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预测会计舞弊：来自日本的证据（被《日本会计评论》接受）

作者

上市的：
  • 宋明子

    （金融技术研究所，东京）

  • 内藤大弘（Naoto Oshiro）

    （金融技术研究所，东京）

  • Akinobu Shuto公司

    （东京大学）

摘要

本研究通过分析日本企业的会计信息，建立了识别会计舞弊的预测模型。特别是，我们（1）通过分析从年度报告中获得的财务信息（日语为yukashoken-houkokusho）来探索会计舞弊公司的特征，（2）根据日本舞弊公司的特点开发了一个预测会计舞弊的模型。为了确定欺诈公司的特征，我们将重点放在“应计质量”、“绩效”、“非财务指标”、“表外活动”、“市场相关激励”、“保守主义”、“实际操作”和“日本特定因素”八个因素的39个变量上通过我们的单变量分析和模型构建过程，我们发现“应计质量”、“市场相关激励”、“实际操作”、“稳健性”和“日本特有因素”通常对发现会计舞弊很有用。我们还进行了几项分析，以测试我们模型的预测能力，包括（1）欺诈公司的发现率，（2）I类和II类错误率，（3）自变量的边际效应分析，以及（4）时间段和行业集群的稳健性测试。我们发现，我们的模型在发现会计舞弊方面具有较高的预测能力。我们希望我们的模型能够广泛应用于各种会计和财务实践。

建议引用

  • 宋明子、大弘直人和秋田章男，2016年。"预测会计舞弊：来自日本的证据（日本会计评论接受）,"CARF F系列CARF-F-402，东京大学经济学院金融高级研究中心。
    • 手柄：RePEc:cfi:fseres:cf402
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    引文

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    引用人：

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