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宏观经济预测中冲突、社会动荡和政策不确定性的信息含量

作者

上市的：
  • M·迪亚科诺娃。
  • 莫利纳，L。
  • H.米勒。
  • Pérez，J.J。
  • C.劳赫。

摘要

人们普遍认为，社会动荡、冲突、政治紧张和政策不确定性会影响经济。然而，这种关系的实时维度研究较少，如何将其纳入预测框架尚不清楚。这可以部分解释为这一领域的经济和政治科学贡献之间存在一定的分歧，以及传统上缺乏及时测量此类现象的高频指标。然而，通过编制基于文本的指标，后一个限制因素正变得越来越少。在本文中，我们收集了一个数据集，对巴西、哥伦比亚和墨西哥这三个具有代表性的新兴市场经济体的月度制度不稳定性进行了测量。然后，我们通过使用不同的方法将这些新变量添加到标准宏观预测模型中来预测季度GDP。我们的结果强烈表明，在预测季度GDP时，捕捉一系列标准高频指标之上的制度不稳定性是有用的。我们还分析了该方法的相对优势和劣势。

建议引用

  • Diakonova，M.&Molina，L.&Mueller，H.&P©rez，J.J.&Rauh，C.，2024年。"宏观经济预测中冲突、社会动荡和政策不确定性的信息含量,"詹威研究所工作文件剑桥大学经济学院2413。
    • 手柄：RePEc:cam:camjip:2413
    注：cr542
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