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基于仿真的匹配估计器灵敏度分析

作者

上市的：
  • 托马索·南尼西尼

    （马德里卡洛斯三世大学）

摘要

在本文中，我提出了一个Stata程序（sensatt），该程序实现了对Ichino、Mealli和Nannicini（2008）提出的匹配估计器的敏感性分析。该分析模拟了潜在的混淆因素，以评估与条件独立假设（CIA）偏差相关的估计治疗效果的稳健性。该程序使用Becker和Ichino（2002）开发的倾向-核心匹配（att*）命令。我使用国家支持工作（NSW）演示提供了一个示例，该演示在项目评估文献中广为人知。

建议引用

  • 托马索·南尼西尼，2009年。"基于仿真的匹配估计器灵敏度分析,"2008年意大利Stata用户小组会议05，Stata用户组。
    • 手柄：RePEc:boc:isug08:05
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    大多数相关项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
    1. Marco Caliendo和Sabine Kopeinig，2008年。"实施倾向性分数匹配的一些实用指南,"经济调查杂志，Wiley Blackwell，第22卷（1），第31-72页，2月。
    2. 安德烈亚·伊奇诺（Andrea Ichino）、法布里奇亚·米亚利（Fabrizia Mealli）和托马索·南尼西尼（Tommaso Nannicini），2008年。"从临时帮助工作到永久就业：我们可以从匹配估计值及其敏感性中学到什么？,"应用计量经济学杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第23卷（3），第305-327页。
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