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通过搜索引擎（和其他算法把关人）实现意见动态

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  • 法布里奇奥·杰马诺
  • 弗朗西斯科·索布里奥

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排名算法是互联网时代的信息守门人。我们开发了一个风格化模型来研究排名算法对意见动态的影响。我们认为搜索引擎使用的算法取决于流行程度和个性化。基于人气的排名产生较少影响的优势：报告给定信号的网站越少，总体上吸引的流量越大。这为错误信息的传播提供了理论基础，因为当错误信息很少时，报告错误信息的网站的流量可能会很大。最后，我们研究了基于普及度的排名和个性化排名有助于渐进学习的条件。

建议引用

  • Fabrizio Germano和Francesco Sobbrio，2017年。"通过搜索引擎（和其他算法把关人）实现意见动态,"工作文件962年，巴塞罗那经济学院。
    • 手柄：RePEc:bge:wpaper:962（电话：962）
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      • Ascensión Andina-Díaz和JoséA.GarcíA-Martínez和Antonio Parravano，2017年。"勺子市场：动态方法,"工作文件2017-03年，马拉加大学经济理论系，马拉加经济理论研究中心。
    3. Fabrizio Germano&VicençGómez&Gaöl Le Mens，2019年。"少数富人：基于普及率排名的惊人结果,"经济学工作论文1636年，蓬佩法布拉大学经济与商业系。
    4. Fabrizio Germano&VicençGómez&Francesco Sobbrio，2022年。"挤出真相？错误信息、两极分化和有意义的社会互动的简单模型,"CESifo工作文件系列10011，CESifo。

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    1. 阿劳伊、拉比和杰马诺，法布里齐奥，2020年。"时间稀缺与新闻市场,"经济行为与组织杂志爱思唯尔，第174（C）卷，第173-195页。
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    搜索引擎;排序算法;搜索行为;意见动态;信息聚合;渐近学习;错误信息;极化;网站流量;假新闻;
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    • D83号-微观经济学——信息、知识和不确定性——搜索；学习；信息和知识；沟通；信仰；未意识到
    • L86号-产业组织——产业研究：服务——信息和互联网服务；计算机软件

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