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使用统计方法从商业前景调查中提取信息

作者

上市的:
  • 丽斯·皮切特

摘要

自1997年秋季以来,加拿大银行各区域办事处与加拿大各地的企业进行了季度磋商。这些咨询总结在《商业展望调查》(BOS)中,围绕调查问卷展开,调查问卷涵盖了对本行至关重要的主题,尤其是商业活动、产能压力、价格和通货膨胀以及信贷状况。作者旨在通过两种关键方式扩展Martin和Papile(2004)的早期工作,加深我们对调查信息内容的理解。首先,由于所有BOS问题都是为了捕捉经济活动的某些方面而设计的,因此相互关联,因此考虑了各种方法来提取指标之间的共同潜在差异:主观方法(简单平均值)、主成分分析和因子分析。其次,使用回归分析和预测评估来评估这些常见运动的信息内容。结果表明,从BOS中提取信息的所有方法都提供了非常相似的潜在共同变化度量。这一基本变量似乎是经济活动的有用指标,特别是在提供投资支出信息方面。然而,对于未来销售增长的意见平衡仍然是一个更好的指标,而不是任何衡量实际GDP增长的常见运动的指标。

建议引用

  • Lise Pichette,2012年。"使用统计方法从商业前景调查中提取信息,"讨论文件加拿大银行12-8。
  • 手柄:RePEc:bca:bocadp:12-8
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    IDEAS上列出的参考文献

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    1. Paul Jenkins和David Longworth,2002年。"货币政策与不确定性,"加拿大银行评论加拿大银行,第2002卷(夏季),第3-10页。
    2. 布鲁诺、吉安卡洛和马尔加里尼,马尔科,2002年。"意大利经济景气指数,"MPRA纸42331,德国慕尼黑大学图书馆。
    3. Hansson,Jesper&Jansson,Per&Löf,Marten,2003年。"商业调查数据:它们有助于预测宏观经济吗?,"工作文件84,美国国家经济研究所。
    4. Lise Pichette和Lori Rennison,2011年。"从商业前景调查中提取信息:一种主成分方法,"加拿大银行评论加拿大银行,第2011卷(秋季),第21-28页。
    5. 蒂夫·麦克勒姆,2002年。"货币政策信息与分析:做出决定,"加拿大银行评论加拿大银行,第2002卷(夏季),第11-18页。
    6. Mark W.Watson和James H.Stock,2004年。"七国数据集中产出增长的组合预测,"预测杂志,John Wiley&Sons,Ltd.,第23卷(6),第405-430页。
    7. Brunhes-Lesage,V.&Darné,O.,2008年。"Pourquoi calculer un indicateur du climate des affaires dans les services公司的计算人员?,"法国银行公报《法国银行》,第171期,第23-29页。
    8. 格雷姆·张伯林,2007年。"利用外部数据来源预测GDP,"经济和劳动力市场审查Palgrave Macmillan;国家统计局,第1卷(8),第18-23页,8月。
    9. Tracy Wheeler,2010年。"我们可以从商业期望调查中学到什么?,"英格兰银行季度公报,英格兰银行,第50(3)卷,第190-198页。
    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

    引文

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    引用人:

    1. Roman Lysenko和Nataliia Kolesnichenko,2016年。"利用NBU商业调查结果预测经济发展指标,"乌克兰国家银行的Visnyk,乌克兰国家银行,第235期,第43-56页。
    2. Matthieu Verstraete和Lena Suchanek,2017年。"理解货币政策及其影响:加拿大企业使用商业前景调查的证据,"员工工作文件17-24,加拿大银行。
    3. Kevin Moran和Simplice Aime Nono,2016年。"使用置信数据预测加拿大商业周期,"Cahiers de recherche餐厅1606年,《风险、经济和公共政策中心》(Centre de recherche sur les risques,les enjeuxéconomiques,et les politiques publiques)。

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    1. David Amirault&Naveen Rai&Laurent Martin,2020年。"商业前景调查参考指南,"讨论文件2020-15年,加拿大银行。
    2. Hansson,Jesper&Jansson,Per&Lof,Marten,2005年。"商业调查数据:它们有助于预测GDP增长吗?,"国际预测杂志爱思唯尔,第21卷(2),第377-389页。
    3. Tiff Macklem,2005年。"评论:央行沟通与政策有效性,"会议记录-经济政策研讨会-Jackson Hole堪萨斯城联邦储备银行,8月发行,第475-494页。
    4. Calista Cheung&Luke Frymire&Lise Pichette,2020年。"商业前景调查能否帮助改善对加拿大产出缺口的估计?,"讨论文件2020-14年,加拿大银行。
    5. Sharon Kozicki和Jill Vardy,2017年。"货币政策不确定性的沟通,"讨论文件17-14,加拿大银行。
    6. Hansson,Jesper&Jansson,Per&Löf,Marten,2003年。"商业调查数据:它们有助于预测宏观经济吗?,"工作文件84,国家经济研究所。
    7. Lise Pichette和Marie-Noölle Robitaile,2017年。"使用实时数据评估商业前景调查指标,"讨论文件加拿大银行17-5。
    8. 贾斯汀·达米恩·盖内特(Justin-Damien Guénette)、尼古拉斯·拉贝尔(Nicholas Labelle)、马丁·莱杜克(Martin Leduc)和洛丽·雷尼森(Lori Rennison),2016年。"连串失望案例,"员工分析笔记16-10,加拿大银行。
    9. Monica Martin和Cristiano Papile,2004年。"加拿大银行商业展望调查:评估,"员工工作文件04-15,加拿大银行。
    10. Joáo C.Claudio&Katja Heinisch&Oliver Holtemöller,2020年。"当前东德GDP增长预测:MIDAS方法,"实证经济学,施普林格,第58卷(1),第29-54页,1月。
      • 克劳迪奥(Claudio)、乔昂·C·和海尼什(Heinisch)、卡加(Katja)和霍尔特莫勒(Holtemöller),奥利弗(Oliver),2019年。"东德GDP增长预测:MIDAS方法,"IWH讨论文件2019年24月,哈雷经济研究所(IWH)。
    11. Eric Hillebrand&Huiyu Huang&Tae-Hwy Lee&Canlin Li,2018年。"利用整体收益率曲线预测产出和通货膨胀,"计量经济学,MDPI,第6卷(3),第1-27页,8月。
    12. 卡洛斯·梅德尔,2017年。"用混合新凯恩斯-菲利普斯曲线预测智利通货膨胀:全球化、组合和准确性,"《智利经济杂志》智利中央银行,第20(3)卷,第004-050页,12月。
    13. Davide Pettenuzzo和Francesco Ravazzolo,2016年。"基于决策的模型组合下的最优投资组合选择,"应用计量经济学杂志,John Wiley&Sons,Ltd.,第31卷(7),第1312-1332页,11月。
    14. Jan R.Magnus、Wendun Wang和Xinyu Zhang,2016年。"加权平均最小二乘预测,"计量经济评论《泰勒与弗朗西斯杂志》,第35卷(6),第1040-1074页,6月。
    15. Kim,Hyun Hak&Swanson,Norman R.,2018年。"使用节约因子、机器学习、变量选择和收缩方法挖掘大数据,"国际预测杂志爱思唯尔,第34卷(2),第339-354页。
    16. 王玉东、刘、李刁、迅迪、吴崇锋,2015。"在经济和统计约束下预测原油实际价格,"能源经济学爱思唯尔,第51卷(C),第599-608页。
    17. Jakub Nowotarski,2013年。"使用模型平均对电力现货价格进行短期预测(Krótkoterminowe prognozowanie spotowych cen energi-elektrycznej z wykorzystaniem uśredniania modeli),"HSC研究报告HSC/13/17,弗罗茨瓦夫理工大学雨果·斯坦豪斯中心。
    18. Bartosz Uniejewski和Katarzyna Maciejowska,2022年。"LASSO主成分平均法——点预测池的全自动方法,"论文2207.04794,arXiv.org。
    19. Chin,Kuo-Hsuan和Li,Xue,2019年。"VAR-DSGE模型中的贝叶斯预测组合,"宏观经济学杂志爱思唯尔,第59卷(C),第278-298页。
    20. 王玉东、郝咸丰,2022。"原油实际价格预测:稳健加权最小二乘法,"能源经济学爱思唯尔,第116(C)卷。

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    关键词

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