IDEAS主页打印自https://ideas.repec.org/p/arx/papers/2012.13773.html
  我的参考书目  保存此纸张

投资组合管理的深度强化学习

作者

上市的:
  • 黄刚(Gang Huang)
  • 周晓华
  • 青羊颂

摘要

在本文中,我们应用深度强化学习方法来优化投资组合管理中的投资决策。我们进行了一些创新,如增加做空机制和设计套利机制,并应用我们的模型对几个随机选择的投资组合进行了决策优化。实验结果表明,我们的模型能够优化投资决策,并有能力在股票市场上获得超额回报,优化后的代理人在整个交易期间保持资产权重固定,并以极低的交易成本率进行交易。此外,我们重新设计了可进行杠杆交易的连续交易过程中组合资产权重的计算公式,填补了卖空时组合权重计算的理论空白。

建议引用

  • 黄刚、周晓华和宋庆阳,2020年。"投资组合管理的深度强化学习,"论文2012.13773,arXiv.org,2022年4月修订。
  • 手柄:RePEc:arx:论文:2012.13773
    作为

    从出版商下载全文

    文件URL: http://arxiv.org/pdf/2012.13773
    文件功能:最新版本
    下载限制:
    ---><---

    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. 马科斯·洛佩斯·德普拉多和迈克尔·刘易斯,2019年。"利用无监督学习方法检测虚假投资策略,"定量金融学,Taylor&Francis期刊,第19卷(9),第1555-1565页,9月。
    2. Stephen A.Ross,2013年。"资本资产定价的套利理论,"世界科学图书章节,摘自:Leonard C MacLean和William T Ziemba(编辑),财务决策基础手册第一部分,第1章,第11-30页,世界科学出版有限公司。。
    3. 蒋正耀,徐迪兴,梁金军,2017。"金融投资组合管理问题的深度强化学习框架,"论文1706.10059,arXiv.org,2017年7月修订。
    4. 梁志鹏、陈浩、朱俊浩、蒋康康、李彦然,2018年。"投资组合管理中的对抗性深度强化学习,"论文1808.09940,arXiv.org,2018年11月修订。
    5. Liu,Jianan&Stambaugh,Robert F.&Yuan,于,2019。"中国的规模和价值,"金融经济学杂志爱思唯尔,第134(1)卷,第48-69页。
    6. 法玛,尤金·F,1970年。"有效资本市场:理论与实证研究综述,"金融杂志,美国金融协会,第25卷(2),第383-417页,5月。
    7. 王浩然,2019。"基于强化学习的大规模连续均值-方差投资组合分配,"论文1907.11718,arXiv.org,2019年8月修订。
    8. Volodymyr Mnih&Koray Kavukcuoglu&David Silver&Andrei A.Rusu&Joel Veness&Marc G.Bellemare&Alex Graves&Martin Riedmiller&Andreas K.Fidjeland&Georg Ostrovski&Stig Petersen&Charle,2015年。"通过深度强化学习进行人性化控制,"自然,《自然》,第518卷(7540),第529-533页,2月。
    9. Angelos Filos,2019年。"项目组合管理的强化学习,"论文1909.09571,arXiv.org。
    10. 郭一峰(Yifeng Guo)、傅兴宇(Xingyu Fu)、史玉燕(Yuyan Shi)和刘明文(Mingwen Liu),2018年。"基于强化学习的稳健对数优化策略,"论文1805.00205,arXiv.org。
    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目,也被与本书同样的作品引用。
    1. Amirhosein Mosavi&Yaser Faghan&Pedram Ghamisi&Puhong Duan&Sina Faizollahzadeh Ardabili&Ely Salwana&Shahab S.Band,2020年。"深度强化学习方法及其在经济学中的应用综述,"数学,MDPI,第8卷(10),第1-42页,9月。
    2. 李银河、王俊浩和曹一杰,2019年。"用强化学习加强项目组合管理的一般框架,"论文1911.11880,arXiv.org,2023年10月修订。
    3. Ben Hambly、Renyuan Xu和Huining Yang,2021年。"金融强化学习的最新进展,"论文2112.04553,arXiv.org,2023年2月修订。
    4. Shou Sun&Rundong Wang&Bo An,2021年。"定量交易的强化学习,"论文2109.13851,arXiv.org。
    5. 阿德里安·米利亚(Adrian Millea),2021年。"交易的深度强化学习——批判性调查,"数据,MDPI,第6卷(11),第1-25页,11月。
    6. 崔湘玉、李勋、石云、赵思,2023年。"基于强化学习的离散时间均值-方差策略,"论文2312.15385,arXiv.org。
    7. 张焕明,蒋正勇,苏炯龙,2021。"基于深度确定性政策梯度的股票投资组合管理策略,"论文2103.11455,arXiv.org。
    8. Ruan Pretorius和Terence van Zyl,2022年。"投资组合管理中的深度强化学习和凸均值方差优化,"论文2203.11318,arXiv.org。
    9. MohammadAmin Fazli&Mahdi Lashkari&Hamed Taherkhani&Jafar Habibi,2022年。"基于深度强化学习的投资组合管理专家建议聚合框架,"论文2212.14477,arXiv.org。
    10. 詹宝强(Baoqiang Zhan)、张曙(Shu Zhang)、杜晓光(Helen S.Du)和杨晓光(Xiaoguang Yang),2022年。"使用机器学习策略探索统计套利机会,"计算经济学,施普林格;计算经济学学会,第60卷(3),第861-882页,10月。
    11. 石怀龙,周维兴,2022。"要素波动溢出及其对要素溢价的影响,"国际金融市场、机构和货币杂志爱思唯尔,第80(C)卷。
    12. Peter Sellin,1998年。"货币政策与股市:理论与实证,"工作文件系列72,瑞典中央银行。
    13. 约翰·科克伦(John H.Cochrane),1999年。"金融学的新事实,"经济观点芝加哥联邦储备银行,第23卷(Q III),第36-58页。
    14. Nathan Jensen,2007年。"国际制度与市场预期:对世贸组织2002年美国钢铁关税裁决的股价反应,"国际组织述评,施普林格,第2卷(3),第261-280页,9月。
    15. Saggese,Pietro&Belmonte,Alessandro&Dimitri,Nicola&Facchini,Angelo&Böhme,Rainer,2023年。"比特币生态系统中的套利者:来自Gox山交易平台用户级交易模式的证据,"经济行为与组织杂志爱思唯尔,第213(C)卷,第251-270页。
    16. Raphael Gwahula,2018年。"考察影响股市表现的关键宏观经济因素:来自坦桑尼亚的证据,"国际会计、金融和管理科学学术研究杂志人力资源管理学术研究会,《国际会计、财务和管理科学学术研究杂志》,第8卷(2),第228-234页,4月。
    17. Gikas Hardouvelis&George Papanastasopoulos&Dimitrios D.Thomakos&Tao Wang,2007年。"应计项目、净股票发行量和价值波动异常:关于其关系的新证据,"工作文件系列47_07,里米尼经济分析中心。
    18. Adam Zaremba和Jacob Koby Shemer,2018年。"基于价格的投资策略,"斯普林格出版社,施普林格,编号978-3-319-91530-2,10月。
    19. Amir Mosavi&Pedram Ghamisi&Yaser Faghan&Puhong Duan,2020年。"深度强化学习方法及其在经济学中的应用综述,"论文2004.01509,arXiv.org。
    20. 加布里埃尔·弗拉姆,0。"遍及市场的套利定价理论,"国际理论与应用金融杂志,世界科学出版有限公司,第21卷(05),第1-28页。

    有关此项目的更多信息

    NEP字段

    这篇论文已在下面宣布NEP报告:

    统计

    访问和下载统计

    更正

    本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。你可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时,请提及此项目的句柄:RePEc:arx:论文:2012.13773。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。

    如果您编写了此项目,但尚未在RePEc注册,我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。

    如果CitEc公司识别了书目参考,但没有将RePEc中的项目链接到它,您可以帮助这个表格.

    如果你知道引用这一条的缺失条目,你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是此项目的注册作者,您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料,因为可能有一些引文等待确认。

    有关此项目的技术问题,或更正其作者、标题、摘要、书目或下载信息,请联系:arXiv管理员(以下电子邮件可用)。供应商的一般联系方式:http://arxiv.org/.

    请注意,更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。

    思想是一个经济学研究论文服务。RePEc使用各出版商提供的书目数据。