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利用多样化空间数据量化零售业集聚

作者

上市的：
  • 杜西奥·皮奥瓦尼
  • 瓦西里斯·扎卡里亚迪斯
  • 迈克尔·巴蒂

摘要

关于城市零售活动空间分布的最新可用数据使得有可能在单个零售商的层面上建立正式的模型。当前的模型在总体层面上处理消费者的区位选择，而新数据为零售单位层面的建模提供的机会缺乏理论框架。我们在此提出的模型有助于解决这些问题。这是交叉嵌套Logit模型的一个特例，该模型基于随机效用理论，以量化楼层空间和集聚在零售选址中的作用为思想构建。我们在伦敦市对该模型进行了测试：结果与零售商吸引力与其占地面积的超线性比例一致，集聚效应近似于每个店铺3.25亿美元半径内的总零售占地面积。

建议引用

  • Duccio Piovani&Vassilis Zachariadis&Michael Batty，2016年。"利用多样化空间数据量化零售业集聚,"论文1612.06441，arXiv.org。
    • 手柄：RePEc:arx:论文：1612.06441
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