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摘要
本文的目的是调查过去三十年巴西工业部门的地理分布。基尼系数和维纳斯指数用于测量浓度。在后者中，在测量该浓度时考虑了状态之间的距离。使用K-means聚类法将工业部门分为三组，其中使用的变量是工业特征的主要组成部分。通过使用内部乘积，可以观察到国家特征偏差（SCB），即工业部门集中与否的国家类型。为了可视化国家和行业的哪些特征以及它们各自的相互作用会影响巴西工业部门的位置，建立了Midelfart-Knarvik等人（2000）针对巴西案例提出的经济计量横截面模型。主要结果表明，20世纪70年代对基础设施的大量投资和20世纪90年代的贸易开放对巴西工业的定位起到了重要作用。
建议引用
菲利佩·拉盖·德索萨（Filipe Lage de Sousa），2004年。"巴西国家旅游局（Trés Décadas）,"Anais do XXXII Encontro Nacional de Economia[第32届巴西经济会议记录]115，ANPEC-巴西经济学研究生项目协会。手柄：RePEc:anp:en2004:115
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- 第12页-城市、农村、区域、房地产和交通经济学——一般区域经济学——区域经济活动的规模和空间分布；区域间贸易（经济地理）
- 15兰特-城市、农村、区域、房地产和交通经济学——一般区域经济学——计量经济学和投入产出模型；其他方法
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