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局部极大似然分类数据:理论及其在生产率分析中的应用

作者

上市的:
  • Park,Byeong U。
  • 利奥波德·西马尔
  • 瓦伦丁·泽伦尤克

摘要

在本文中,我们考虑通过局部极大似然方法对效率和生产率分析中常用的模型(如随机前沿模型、截断回归模型等)进行估计,将此方法推广到这里,以允许连续和离散回归。我们提供了渐近理论和一些仿真证据,并用一个经验示例说明了该方法。我们的方法和理论也适用于其他模型,其中未知函数的可能性可用于识别和估计潜在模型。仿真结果表明,即使在中等样本量的情况下,该方法也具有灵活性,在各种复杂场景中具有良好的性能。版权所有Springer Science+Business Media New York 2015
(此摘要是从该项目的另一个版本中借来的。)

建议引用

  • Park,Byeong U.&Simar,Leopold&Zelenyuk,Valentin,2015年。"局部极大似然分类数据:理论及其在生产率分析中的应用,"LIDAM重印ISBA2015年18月,卢万天主教大学统计、生物统计和精算科学研究所(ISBA)。
  • 手柄:RePEc:aiz:louvar:2015018号
    注:摘自:《生产力分析杂志》,第43卷,第2期,第199-214页(2015)
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    引用人:

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      • 克里斯托弗·帕米特(Christopher F.Parmeter)和西马尔(Simar)、利奥波德(Léopold)和范·凯勒贡(Van Keilegom)、英格丽德(Ingrid)和泽伦纽克(Zelenyuk),瓦伦丁(Valentin)。"非参数随机前沿模型中的推断,"LIDAM讨论文件ISBA2021029年,卢万天主教大学统计、生物统计和精算科学研究所(ISBA)。
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    1. 利奥波德·西马尔(Léopold Simar)、英格丽德·凯勒贡(Ingrid Keilegom)和瓦伦丁·泽伦尤克(Valentin Zelenyuk),2017年。"随机前沿模型的非参数最小二乘法,"生产力分析杂志,施普林格,第47卷(3),第189-204页,6月。
    2. Simar,Leopold&Zelenyuk,瓦伦丁,2011年。"平滑还是不平滑?非参数回归中离散变量的情形,"LIDAM讨论文件ISBA2011年4月2日,卢万天主教大学统计、生物统计和精算科学研究所(ISBA)。
    3. Robin C.Sickles和Song,Wonho和Zelenyuk,Valentin,2018年。"生产率的计量经济学分析:R的理论与实现,"工作文件18-008,莱斯大学经济系。
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    6. 瓦伦丁·泽伦尤克(Valentin Zelenyuk),2019年。"数据包络分析和业务分析:大数据挑战和一些解决方案,"CEPA工作文件系列WP072019,澳大利亚昆士兰大学经济学院。
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    10. Subal C.Kumbhakar&Christopher F.Parmeter&Valentin Zelenyuk,2022年。"随机前沿分析:基础与进展I,"斯普林格出版社,摘自:Subhash C.Ray&Robert G.Chambers&Subal C.Kumbhakar(编辑),生产经济学手册,第8章,第331-370页,斯普林格。
    11. 乔治·E·哈尔科斯(George E.Halkos)和泽雷姆(Tzeremes),尼科劳斯·G·科尔科斯(Nickolaos G.),2013年。"衡量区域环境效率的条件定向距离函数法:来自英国地区的证据,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔,第227(1)卷,第182-189页。
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    18. Natalya Zelenyuk和Valentin Zelenyak,2014年。"银行效率的区域和所有权驱动因素,"CEPA工作文件系列WP112014,澳大利亚昆士兰大学经济学院。
    19. Camilla Mastromarco和Léopold Simar,2021年。"潜在异质性评估人力资本对世界技术前沿的影响,"生产力分析杂志《施普林格》,第55卷(2),第71-89页,4月。
    20. Christopher F.Parmeter、Hung-Jen Wang和Subal C.Kumbhakar,2017年。"无效性决定因素的非参数估计,"生产力分析杂志,施普林格,第47卷(3),第205-221页,6月。

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