作者
上市的：- 迪德姆·西纳尔
（伊斯坦布尔技术大学）
- Beyzanur Cayir Ervural公司
（伊斯坦布尔技术大学）
- 康斯坦蒂诺斯·加基斯
（佛罗里达大学）
- 帕诺斯·帕尔达洛斯
（佛罗里达大学）
摘要
在本章中，为有限持续时间的累积车辆路径问题开发的几个构造性算法被用作各种元启发式的初始解生成器算法。研究了它们对基于解和基于种群的元启发式算法获得的解质量的性能。文献中的数据集用于计算测试。计算实验表明，初始解生成器对模拟退火的性能有显著影响。虽然初始解生成器对遗传算法的性能影响不如模拟退火算法，但选择最佳的初始解生成器仍是在适当的计算时间内获得高质量解的一个重要问题。
建议引用
Didem Cinar&Beyzanur Cayir Ervural&Konstantinos Gakis&Panos M.Pardalos，2017年。"有限工期累积车辆路径问题的构造算法,"弹簧优化及其应用，发表于：Didem Cinar&Konstantinos Gakis&Panos M.Pardalos（编辑），可持续物流和运输，第57-86页，斯普林格。手柄：RePEc:spr:spochp:978-3-319-69215-9_4
内政部：10.1007/978-3-319-69215-9_4
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