作者
上市的：- 大卫·皮辛格
（丹麦技术大学）
- 斯特凡·罗普克
（丹麦工业大学）
摘要
最近，基于大邻域搜索的启发式算法在解决各种运输和调度问题方面取得了显著的效果。大型邻域搜索方法通过使用启发式探索复杂邻域。使用大邻域可以在每次迭代中找到更好的候选解决方案，从而遍历更有希望的搜索路径。从大邻域搜索方法开始，我们概述了超大规模邻域搜索的方法，并讨论了最近的变体和扩展，如可变深度搜索和自适应大邻域查询。
建议引用
David Pisinger和Stefan Ropke，2010年。"大型邻居搜索,"运筹学与管理科学国际系列，作者：Michel Gendreau和Jean-Yves Potvin（编辑），元启发式手册，第0章，第399-419页，斯普林格。手柄：RePEc:spr:isochp:978-1-4419-1665-5_13
内政部：10.1007/978-1-4419-1665-5_13
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