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多次测试

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  • 约瑟夫·罗曼诺
  • 阿齐姆·M·谢赫
  • 迈克尔·沃尔夫

摘要

多重测试是指同时测试多个假设的任何实例。如果关于个别假设的决定是基于未经调整的边际p值,那么通常很有可能会拒绝一些真正的零假设。不幸的是,这种做法仍然很常见。在本文中,我们更正式地描述了多重测试问题,并讨论了解决多重性问题的方法。特别是,与经典方法(如Bonferroni)相比,基于重采样的最新发展提高了拒绝虚假假设的能力。

建议引用

  • Joseph P.Romano、Azeem M.Shaikh和Michael Wolf,2010年。"多次测试,"新帕尔格雷夫经济学大辞典,,帕尔格雷夫·麦克米伦。
  • 手柄:RePEc:pal:dofeco:v:4:year:2010:doi:3826
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    引用人:

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      • Elango、Sneha和García、Jorge Luis和Heckman、James J.和Hojman、Andrés,2015年。"幼儿教育,"IZA讨论文件9476,劳动经济研究所(IZA)。
      • Sneha Elango和Jorge Luis García以及James J.Heckman和Andrés Hojman,2015年。"幼儿教育,"NBER工作文件21766,国家经济研究局。
      • 斯内哈·埃兰戈(Sneha Elango)、豪尔赫·路易斯·加西亚(Jorge Luis Garcia)、詹姆斯·赫克曼(James J.Heckman)和安德烈斯·霍杰曼(Andres Hojman),2015年。"幼儿教育,"工作文件2015-017,人力资本和经济机会工作组。
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