卡洛斯·迪亚斯
（卡洛斯·迪亚兹）

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商学院
莱斯特大学

引文

工作文件

1. Imran Shah&Diaz Vela Carlos&Yuan Wang，2017年。"重新审视油价冲击对小型发展中经济体的动态影响,"经济系工作文件65/17，巴斯大学经济系。
   • 伊姆兰·沙阿，2012年。"重新审视油价冲击对发展中小型经济体的动态影响,"布里斯托尔经济学讨论论文12/626，英国布里斯托尔大学经济学院。

   引用人：

   1. 穆罕默德·阿沙德·汗（Muhammad Arshad Khan）、穆罕默德·伊夫蒂哈尔·乌尔·胡斯南（Muhamma Iftikhar Ul Husnain）、盖萨尔·阿巴斯（Qaisar Abbas）和赛义德·祖利菲卡尔·阿里·沙阿（Syed Zulfiqar Ali Shah），2019年。"油价冲击对亚洲经济的非对称影响：非线性分析,"实证经济学《施普林格》，第57卷（4），第1319-1350页，10月。
   2. Shahrestani，Parnia&Rafei，Meysam，2020年。"油价冲击对德黑兰证券交易所收益的影响：马尔可夫转换向量自回归模型的应用,"资源政策爱思唯尔，第65卷（C）。

2. Wojciech Charemza&Carlos Díaz&Svetlana Makarova，2015年。"选择右偏正态分布：宏观经济学家的困境,"经济学讨论论文2008年15月，莱斯特大学商学院经济系。
   • Wojciech Charemza&Carlos Diaz Vela&Svetlana Makarova，2013年。"偏态正态分布太多？从业者的观点,"经济学讨论论文2007年13月，莱斯特大学商学院经济系。

   引用人：

   1. A.Nanthakumar，2020年。"阿基米德Copula模型逼近二元斜态正态分布的比较,"国际统计与概率杂志，加拿大科学和教育中心，第9卷（1），第1-70页，1月。
   2. Lee，Seohyun，2017年。"三篇关于不确定性的文章：不确定性冲击的实际和金融影响,"MPRA纸83617，德国慕尼黑大学图书馆。
   3. 拉尔夫·文斯（Ralph Vince），2023年。"有限重尾分布结果存在论中的期望和最优分配,"数学，MDPI，第12卷（1），第1-25页，12月。
   4. 克里斯托夫·莱伊（Christophe Ley），2014年。"统计中的灵活建模：过去、现在和未来,"ECARES工作文件ECARES 2014-42，ULB——布鲁塞尔自由大学。

3. Wojciech Charemza&Carlos Díaz&Svetlana Makarova，2015年。"通货膨胀预测不确定性的条件项结构：Copula方法,"经济学讨论论文2007年7月15日，莱斯特大学商学院经济系。
   • Wojciech CHAREMZA&Carlos DíAZ&Svetlana MAKAROVA，2019年。"通货膨胀预测不确定性的条件项结构：Copula方法,"经济预测杂志《经济预测研究所》，第0卷（1），第5-18页，3月。

   引用人：

   1. Wensheng Kang和Ronald A.Ratti以及Joaquin Vespignani，2020年。"全球不确定性对全球经济以及大型发达和发展中经济体的影响,"应用经济学《泰勒与弗朗西斯杂志》，第52卷（22），第2392-2407页，5月。
      • Kang，Wensheng和Ratti，Ronald。A.&Vespignani，Joaquin，2017年。"全球不确定性对全球经济、大型发达经济体和发展中经济体的影响,"工作文件2017-01，塔斯马尼亚大学塔斯马尼亚商学院。
      • Wensheng Kang和Ronald A.Ratti以及Joaquin Vespignani，2017年。"全球不确定性对全球经济、大型发达经济体和发展中经济体的影响,"CAMA工作文件2017-09年，澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院应用宏观经济分析中心。
      • Wensheng，Kang&Ratti，Ronald&Vespignani，Joaquin，2017年。"全球不确定性对全球经济及大型发达和发展中经济体的影响,"MPRA纸82188，德国慕尼黑大学图书馆。
      • Wensheng Kang和Ronald A.Ratti以及Joaquin L.Vespignani，2017年。"全球不确定性对全球经济、大型发达国家和发展中国家的影响,"全球化研究所工作文件303，达拉斯联邦储备银行。
   2. Medel，Carlos A.，2015年。"用混合新凯恩斯菲利普斯曲线预测通货膨胀：一种紧标度全球VAR方法,"MPRA纸67081，德国慕尼黑大学图书馆。
      • Carlos Medel，2016年。"用混合新凯恩斯菲利普斯曲线预测通货膨胀：一种紧标度全球VAR方法,"智利中央银行工作文件785，智利中央银行。
      • Carlos A.Medel，2018年。"用混合新凯恩斯菲利普斯曲线预测通货膨胀：一种紧标度全球VAR方法,"国际经济杂志，Taylor&Francis期刊，第32卷（3），第331-371页，七月。
   3. Wensheng Kang和Ronald A.Ratti以及Joaquin Vespignani，2016年。"全球不确定性和全球经济：分解不确定性冲击的影响,"CAMA工作文件2016-39，澳大利亚国立大学克劳福德公共政策学院应用宏观经济分析中心。
      • Kang，Wensheng和Ratti，Ronald。A.&Vespignani，Joaquin，2016年。"全球不确定性和全球经济：分解不确定性冲击的影响,"工作文件2016年1月，塔斯马尼亚大学塔斯马尼亚商学院。

4. Wojciech Charemza&Carlos Diaz&Svetlana Makarova，2014年。"通货膨胀预测不确定性和偏正态分布的期限结构,"经济学讨论论文2001年14月，莱斯特大学商学院经济系。
   • Wojciech Charemza&Carlos Díaz&Svetlana Makarova，2015年。"事后通货膨胀预测不确定性和偏正态分布：“从未来回归”方法,"经济学讨论论文2009年15月，莱斯特大学商学院经济系。
   • Wojciech Charemza&Carlos Diaz Vela&Svetlana Makarova，2013年。"通货膨胀扇形图、货币政策与扭曲正态分布,"经济学讨论论文2006年13月，莱斯特大学商学院经济系。

   引用人：

   1. Wojciech CHAREMZA&Carlos DíAZ&Svetlana MAKAROVA，2019年。"通货膨胀预测不确定性的条件项结构：Copula方法,"经济预测杂志《经济预测研究所》，第0卷（1），第5-18页，3月。
      • Wojciech Charemza&Carlos Díaz&Svetlana Makarova，2015年。"通货膨胀预测不确定性的条件项结构：Copula方法,"经济学讨论论文2007年7月15日，莱斯特大学商学院经济系。
   2. Svetlana Makarova，2016年。"欧洲央行对通货膨胀预测不确定性的关注,"爱沙尼亚银行工作文件wp2016-5，爱沙尼亚银行，2016年7月19日修订。
   3. Wojciech Charemza&Carlos Díaz&Svetlana Makarova，2015年。"选择右偏正态分布：宏观经济学家的困境,"经济学讨论论文2008年15月，莱斯特大学商学院经济系。
      • Wojciech Charemza&Carlos Diaz Vela&Svetlana Makarova，2013年。"偏态正态分布太多？从业者的观点,"经济学讨论论文2007年13月，莱斯特大学商学院经济系。

文章

1. Charemza，Wojciech&Díaz，Carlos&Makarova，Svetlana，2019年。"准前通胀预测不确定性,"国际预测杂志爱思唯尔，第35卷（3），第994-1007页。

   引用人：

   1. 沃伊切赫Charemza，2020年。"各国央行的投票竞赛,"MPRA纸101205，德国慕尼黑大学图书馆。
   2. Wojciech CHAREMZA&Carlos DíAZ&Svetlana MAKAROVA，2019年。"通货膨胀预测不确定性的条件项结构：Copula方法,"经济预测杂志《经济预测研究所》，第0卷（1），第5-18页，3月。
      • Wojciech Charemza&Carlos Díaz&Svetlana Makarova，2015年。"通货膨胀预测不确定性的条件项结构：Copula方法,"经济学讨论论文2007年7月15日，莱斯特大学商学院经济系。

2. Wojciech CHAREMZA&Carlos DíAZ&Svetlana MAKAROVA，2019年。"通货膨胀预测不确定性的条件项结构：Copula方法,"经济预测杂志《经济预测研究所》，第0卷（1），第5-18页，3月。
   • Wojciech Charemza&Carlos Díaz&Svetlana Makarova，2015年。"通货膨胀预测不确定性的条件项结构：Copula方法,"经济学讨论论文2007年7月15日，莱斯特大学商学院经济系。
   见上文工作文件版本下的引文。

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