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苏菲·达波娘

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（50%）里尔经济与管理（LEM）

法国里尔
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（50%）经济与管理科学研究所
经济、社会和领土科学学院
里尔大学

法国里尔
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研究成果

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工作文件

  1. Sophie DABO-NIANG、Christian FRANCQ和Jean-Michel ZAKOIAN，2009年。"组合非参数和最佳线性时间序列预测,"工作文件2009年18月，经济与统计研究中心。
  2. Dabo-Niang，Sophie&Francq，Christian&Zakoian，Jean-Michel，2009年。"结合参数和非参数方法进行更有效的时间序列预测,"MPRA纸16893，德国慕尼黑大学图书馆。
  3. 苏菲·达博娘，2001年。"无限维空间中的密度估计：在扩散型过程中的应用,"工作文件2001-05，经济与统计研究中心。

文章

  1. Dabo-Niang，S.&Guillas，S.和Ternynck，C.，2016年。"具有自回归误差的多元函数非参数模型的效率,"多元分析杂志爱思唯尔，第147（C）卷，第168-182页。
  2. Sophie Dabo-Niang、Camille Ternynck和Anne-Françoise Yao，2016年。"空间多元数据的非参数预测,"非参数统计杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第28卷（2），第428-458页，6月。
  3. André，Maína&Dabo-Niang，Sophie&Soubdhan，Ted&Ould-Baba，Hanany，2016年。"空间稀疏全球太阳辐射数据的预测时空模型,"能源爱思唯尔，第111卷（C），第599-608页。
  4. Sophie Dabo-Niang和Zoulikha Kaid以及Ali Laksaci，2015年。"回归函数为泛函时空间条件模式核估计的渐近性质,"统计分析的进展，施普林格；德国统计学会，第99卷（2），第131-160页，4月。
  5. Sophie Dabo-Niang和Sidi Ould-Abdi&Ahmedoune Ould-Abdi&Aliou Diop，2014年。"随机场的非参数条件模估计的一致性,"统计方法与应用，施普林格；意大利统计学会，第23卷（1），第1-39页，3月。
  6. Sophie Dabo-Niang和Anne-Françoise Yao，2013年。"无限维空间中的核空间密度估计,"Metrika：国际理论与应用统计杂志《施普林格》，第76卷（1），第19-52页，1月。
  7. Dabo-Niang，Sophie&Kaid，Zoulikha&Laksaci，Ali，2012年。"函数回归元的空间条件模式估计,"统计与概率信件爱思唯尔，第82卷（7），第1413-1421页。
  8. Sophie Dabo-Niang和Ali Laksaci，2010年。"关于函数相关数据的条件模式估计的注记,"统计学博洛尼亚大学统计系，第70卷（1），第83-94页。
  9. Dabo-Niang，Sophie&Francq，Christian&ZakoÃan，Jean-Michel，2010年。"组合非参数和最佳线性时间序列预测,"美国统计协会杂志美国统计协会，第105卷（492），第1554-1565页。
  10. Dabo-Niang，Sophie&Thiam，Baba，2010年。"空间过程的稳健分位数估计和预测,"统计与概率信件爱思唯尔，第80卷（17-18），第1447-1458页，9月。
  11. Dabo-Niang，Sophie&Guillas，Serge，2010年。"具有自回归误差的函数半参数部分线性模型,"多元分析杂志爱思唯尔，第101（2）卷，第307-315页，2月。
  12. 娜迪娅·本萨伊德和索菲·达博·尼昂，2010年。"连续随机场的频率多边形,"随机过程的统计推断Springer，第13卷（1），第55-80页，4月。
  13. Dabo-Niang，Sophie&Ferraty，Frederic&Vieu，Philippe，2007年。"模态曲线在雷达波形分类中的应用,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第51卷（10），第4878-4890页，6月。

引文

以下许多引文是在一个实验项目中收集的，CitEc公司，其中更详细的引文分析可以找到。这些是中所列作品的引文经济学研究论文这可以进行机械分析。到目前为止，只有少数可以对作品进行分析。请参阅“更正”下的“如何帮助改进引文分析”。

工作文件

  1. Sophie DABO-NIANG、Christian FRANCQ和Jean-Michel ZAKOIAN，2009年。"组合非参数和最佳线性时间序列预测,"工作文件2009年18月，经济与统计研究中心。

    引用人：

    1. 赫尔穆特·赫瓦茨，2017年。"GARCH下的股票收益预测——一项实证评估,"国际预测杂志爱思唯尔，第33卷（3），第569-580页。
    2. Ardelean，Vlad和Pleier，Thomas，2013年。"离群值与预测时间序列：一项比较研究,"FAU经济学讨论文件2013年5月，埃朗根-纽姆贝格弗里德里希·阿莱克山德大学经济研究所。

文章

  1. Sophie Dabo-Niang、Camille Ternynck和Anne-Françoise Yao，2016年。"空间多元数据的非参数预测,"非参数统计杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第28卷（2），第428-458页，6月。

    引用人：

    1. 罗德里戈·加西亚（Rodrigo García Arancibia）、帕梅拉·洛普（Pamela Llop）和玛丽尔·洛瓦托（Mariel Lovatto），2023年。"单变量空间数据的非参数预测：方法和应用,"区域科学论文，Wiley Blackwell，第102卷（3），第635-672页，6月。
    2. S.‐H公司。Arnaud Kanga&Ouagnina Hili&Sophie Dabo‐Niang&Assi N'Guessan，2023年。"具有空间相关性的非参数分位数估计的渐近性质,"Neerlandica统计《荷兰统计与运营研究学会》，第77卷（3），第254-283页，8月。
    3. Bouzebda，Salim&Slaoui，Yousri，2019年。"随机逼近法定义的空间数据回归函数递归核估计的大偏差和中偏差原理,"统计与概率信件爱思唯尔，第151（C）卷，第17-28页。

  2. André，Maína&Dabo-Niang，Sophie&Soubdhan，Ted&Ould-Baba，Hanany，2016年。"空间稀疏全球太阳辐射数据的预测时空模型,"能源爱思唯尔，第111卷（C），第599-608页。

    引用人：

    1. Theo、Wai Lip&Lim、Jeng Shiun&Ho、Wai Shin&Hashim、Haslenda&Lee、Chew Tin，2017年。"分布式发电（DG）系统规划和优化技术综述：数值和数学建模方法的比较,"可再生能源和可持续能源审查爱思唯尔，第67卷（C），第531-573页。
    2. 卡布拉尔（Cabral）、乔尔森·德·阿西斯（Joilson de Assis）和莱基（Legey）、路易斯·费尔南多·卢雷罗（Luiz Fernando Loureiro）和弗雷塔斯·卡布拉尔、玛丽亚·维维亚娜·德（Maria Viviana de），2017年。"巴西电力消费预测：空间计量经济学方法,"能源爱思唯尔，第126（C）卷，第124-131页。
    3. Lan，Hai&Yin，He&Hong，Ying Yi&Wen，Shuli&Yu，David C.&Cheng，Peng，2018年。"沿航路太阳辐射的日前时空预测,"应用的能源爱思唯尔，第211（C）卷，第15-27页。
    4. Fateh Mehazzem&Maina André&Rudy Calif，2022年。"基于MPPT模糊逻辑技术和太阳时空预测方法的热带岛屿高效光伏输出功率预测,"能源，MDPI，第15卷（22），第1-21页，11月。
    5. Llinet Benavides Cesar、Rodrigo Amaro e Silva、Miguel Al ngel Manso Callejo和Calimanut-Ionut Cira，2022年。"由现场测量或其与卫星和数值天气预报（NWP）估计相结合驱动的时空太阳预报方法综述,"能源，MDPI，第15卷（12），第1-23页，6月。
    6. Stéphanie Monjoly&Maina André&Rudy Calif&Ted Soubdhan，2019年。"预报视界和太阳变率对多尺度混合预报模型性能的影响,"能源，MDPI，第12卷（12），第1-20页，6月。
    7. Lan，Hai&Zhang，Chi&Hong，Ying Yi&He，Yin&Wen，Shuli，2019年。"基于频率的混合主成分分析和神经网络的日头时空太阳辐射预测,"应用的能源爱思唯尔，第247（C）卷，第389-402页。
    8. 何寅、海兰、英一红、王壮伟、彭成、李丹东和郭，2023年。"船用新能源电力系统综述,"能源，MDPI，第16卷（5），第1-44页，2月。
    9. 巴斯托斯、布鲁诺·夸雷斯马和西里诺·奥利维拉、费尔南多·路易斯和米利迪乌、鲁伊·路易斯，2021年。"时空风速预测的U型卷积模型,"国际预测杂志，爱思唯尔，第37卷（2），第949-970页。
    10. Chen，Xiaoyang&Du，Yang&Lim，Enggee&Fang，Lurui&Yan，Ke，2022年。"朝向太阳能预报的适用性：预测光伏功率斜坡率控制的实践,"可再生能源爱思唯尔，第195（C）卷，第147-166页。

  3. Sophie Dabo-Niang和Zoulikha Kaid以及Ali Laksaci，2015年。"回归函数为泛函时空间条件模式核估计的渐近性质,"统计分析的进展，施普林格；德国统计学会，第99卷（2），第131-160页，4月。

    引用人：

    1. Fahimah A.Al-Awadhi&Zoulikha Kaid&Ali Laksaci&Idir Ouassou&Mustapha Rachdi，2019年。"函数数据分析：$$L_1$$L1-条件分位数的局部线性估计,"统计方法与应用，施普林格；意大利统计学会，第28卷（2），第217-240页，6月。
    2. Somia Ayad&Ali Laksaci&Saádia Rahmani&Rachida Rouane，2020年。"泛函和遍历数据条件密度的局部线性模型化,"麦德龙，施普林格；萨皮恩扎罗马大学，第78卷（2），第237-254页，8月。
    3. 阿梅尔、阿齐·阿里、拉克萨西和埃利亚斯，乌尔德塞德，2022年。"关于函数模态回归核估计的鲁棒性,"统计与概率信件爱思唯尔，第181（C）卷。

  4. Sophie Dabo-Niang和Sidi Ould-Abdi&Ahmedoune Ould-Abdi&Aliou Diop，2014年。"随机场非参数条件模式估计的相合性,"统计方法与应用，施普林格；意大利统计学会，第23卷（1），第1-39页，3月。

    引用人：

    1. Mohammed Attouch、Ali Laksaci和Nafissa Messabihi，2017年。"空间随机变量的非参数相对误差回归,"统计论文，施普林格，第58（4）卷，第987-1008页，12月。
    2. 秒-小时。Arnaud Kanga&Ouagnina Hili&Sophie Dabo‐Niang&Assi N'Guessan，2023年。"具有空间相关性的非参数分位数估计的渐近性质,"Neerlandica统计《荷兰统计与运营研究学会》，第77卷（3），第254-283页，8月。
    3. Ahmad Aboubacureène Ag&Deme El Hadji&Diop Aliou&Girard Stéphane，2019年。"重尾分布条件位置尺度族中尾指数的估计,"依赖关系建模De Gruyter，第7卷（1），第394-417页，1月。
    4. Dabo-Niang，Sophie&Thiam，Baba，2010年。"空间过程的稳健分位数估计和预测,"统计与概率信件爱思唯尔，第80卷（17-18），第1447-1458页，9月。

  5. Sophie Dabo-Niang和Anne-Françoise Yao，2013年。"无限维空间中的核空间密度估计,"Metrika：国际理论与应用统计杂志《施普林格》，第76卷（1），第19-52页，1月。

    引用人：

    1. Dabo Niang，S.和Guillas，S.和Ternynck，C.，2016年。"具有自回归误差的多元函数非参数模型的效率,"多元分析杂志爱思唯尔，第147（C）卷，第168-182页。
    2. Amandine Ghintran和Enrique Gonzalez-Aranguena和Conrado Manuel，2011年。"概率位置值,"工作文件哈尔-00988137，哈尔。
      • 阿曼丁·金顿（Amandine Ghintran）、恩里克·冈萨雷斯（Enrique Gonzalez-Arangüena）和康拉多·曼纽尔（Conrado Manuel），2010年。"概率位置值,"工作文件系列1006，奥斯布达大学，凯莱蒂商学院。
      • A.Ghintran和E.González-Arangüena和C.Manuel，2012年。"概率位置值,"运筹学年鉴，施普林格，第201（1）卷，第183-196页，12月。
    3. Krebs，Johannes T.N.，2018年。"基于小波的空间数据非参数密度估计,"多元分析杂志爱思唯尔，第166（C）卷，第300-319页。
    4. Idir Ouassou和Mustapha Rachdi，2012年。"函数数据的增量序列回归算子估计及其应用,"统计分析的进展，施普林格；德国统计学会，第96卷（4），第451-465页，10月。
    5. Salim Bouzebda和Inass Soukarieh，2022年。"随机抽样设计下局部平稳泛函随机场的非参数条件U-过程,"数学，MDPI，第11卷（1），第1-69页，12月。
    6. Bouzebda，Salim&Slaoui，Yousri，2019年。"随机逼近法定义的空间数据回归函数递归核估计的大偏差和中偏差原理,"统计与概率信件，爱思唯尔，第151卷（C），第17-28页。

  6. Dabo-Niang，Sophie&Kaid，Zoulikha&Laksaci，Ali，2012年。"函数回归元的空间条件模式估计,"统计与概率信件爱思唯尔，第82卷（7），第1413-1421页。

    引用人：

    1. Giraldo、Ramón和Dabo-Niang、Sophie和Martínez、Sergio，2018年。"空间大数据统计建模：一种基于功能数据分析的方法,"统计与概率信件，爱思唯尔，第136卷（C），第126-129页。
    2. Oussama Bouanani&Saádia Rahmani&Ali Laksaci&Mustapha Rachdi，2020年。"函数相关数据条件模式估计的渐近正态性,"印度纯粹与应用数学杂志Springer，第51卷（2），第465-481页，6月。
    3. Sophie Dabo-Niang和Zoulikha Kaid以及Ali Laksaci，2015年。"回归函数为泛函时空间条件模式核估计的渐近性质,"统计分析的进展，施普林格；德国统计学会，第99卷（2），第131-160页，4月。

  7. Sophie Dabo-Niang和Ali Laksaci，2010年。"关于函数相关数据的条件模式估计的注记,"统计学博洛尼亚大学统计系，第70卷（1），第83-94页。

    引用人：

    1. 陈燕驰，2017。"基于核密度估计的模态回归：综述,"论文1710.07004，arXiv.org，2017年12月修订。
    2. Somia Ayad&Ali Laksaci&Saádia Rahmani&Rachida Rouane，2020年。"泛函和遍历数据条件密度的局部线性模型化,"麦德龙，施普林格；萨皮恩扎罗马大学，第78卷（2），第237-254页，8月。
    3. Oussama Bouanani&Saádia Rahmani&Ali Laksaci&Mustapha Rachdi，2020年。"函数相关数据条件模式估计的渐近正态性,"印度纯粹与应用数学杂志Springer，第51卷（2），第465-481页，6月。
    4. Sophie Dabo-Niang和Zoulikha Kaid以及Ali Laksaci，2015年。"回归函数为泛函时空间条件模式核估计的渐近性质,"统计分析的进展，施普林格；德国统计学会，第99卷（2），第131-160页，4月。
    5. Dabo-Niang，Sophie&Kaid，Zoulikha&Laksaci，Ali，2012年。"函数回归元的空间条件模式估计,"统计与概率信件爱思唯尔，第82卷（7），第1413-1421页。

  8. Dabo-Niang，Sophie&Francq，Christian&ZakoÃan，Jean-Michel，2010年。"组合非参数和最佳线性时间序列预测,"美国统计协会杂志美国统计协会，第105卷（492），第1554-1565页。
    参见上述工作文件版本下的引文。
  9. Dabo-Niang，Sophie&Thiam，Baba，2010年。"空间过程的稳健分位数估计和预测,"统计与概率信件爱思唯尔，第80卷（17-18），第1447-1458页，9月。

    引用人：

    1. 王松浩（Songhao Wang）、吴苏慧（Szu Hui Ng）和威廉·本杰明·哈斯克尔（William Benjamin Haskell），2022年。"一种分位数函数的多级仿真优化方法,"信息计算杂志，INFORMS，第34卷（1），第569-585页，1月。
    2. Mohammed Attouch、Ali Laksaci和Nafissa Messabihi，2017年。"空间随机变量的非参数相对误差回归,"统计论文，施普林格，第58（4）卷，第987-1008页，12月。
    3. S.‐H公司。Arnaud Kanga&Ouagnina Hili&Sophie Dabo‐Niang&Assi N'Guessan，2023年。"具有空间相关性的非参数分位数估计的渐近性质,"Neerlandica统计，荷兰统计与运筹学学会，第77卷（3），第254-283页，8月。
    4. Sophie Dabo-Niang和Zoulikha Kaid以及Ali Laksaci，2015年。"回归函数为泛函时空间条件模式核估计的渐近性质,"统计分析的进展，施普林格；德国统计学会，第99卷（2），第131-160页，4月。

  10. Dabo-Niang，Sophie&Guillas，Serge，2010年。"具有自回归误差的函数半参数部分线性模型,"多元分析杂志爱思唯尔，第101（2）卷，第307-315页，2月。

    引用人：

    1. Dabo-Niang，S.&Guillas，S.和Ternynck，C.，2016年。"具有自回归误差的多元函数非参数模型的效率,"多元分析杂志爱思唯尔，第147（C）卷，第168-182页。
    2. 尚汉林，2013。"误差密度未知的非参数函数回归模型的贝叶斯带宽估计,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第67卷（C），第185-198页。
    3. 王国昌，冯向南，陈敏，2016。"函数部分线性单因次模型,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会；芬兰统计学会；挪威统计协会；瑞典统计协会，第43卷（1），第261-274页，3月。
    4. 彭庆炎、周建军、汤念生，2016年。"变系数部分函数线性回归模型,"统计论文施普林格，第57卷（3），第827-841页，9月。
    5. 吴朝江，余燕，2014。"基于惩罚样条的条件分位数部分线性建模,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第77卷（C），第170-187页。

  11. 娜迪娅·本萨伊德和索菲·达博·尼昂，2010年。"连续随机场的频率多边形,"随机过程的统计推断Springer，第13卷（1），第55-80页，4月。

    引用人：

    1. Mohamed El Machkouri，2013年。"强混合空间过程频率多边形的渐近正态性,"随机过程的统计推断，施普林格，第16卷（3），第193-206页，10月。

  12. Dabo-Niang，Sophie&Ferraty，Frederic&Vieu，Philippe，2007年。"关于模态曲线在雷达波形分类中的应用,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第51卷（10），第4878-4890页，6月。

    引用人：

    1. 弗雷德里克·费拉蒂（Frédéric Ferraty）、英格丽德·范·凯勒贡（Ingrid Van Keilegom）和菲利普·维尤（Philippe Vieu），2010年。"非参数函数回归中Bootstrap的有效性,"斯堪的纳维亚统计杂志丹麦理论统计学会；芬兰统计学会；挪威统计协会；瑞典统计协会，第37卷（2），第286-306页，6月。
    2. 阿隆索·费尔南德斯（Alonso Fernández）、安德烈斯·莫德斯托（Andrés Modesto）和卡萨多（Casado）、大卫·罗莫（David&Romo）、胡安（Juan），2009年。"功能数据分类：加权距离法,"DES——工作文件。统计学和计量经济学。WS公司ws093915，马德里卡洛斯三世大学，埃斯塔德学院。
    3. Bongiorno，Enea G.&Goia，Aldo，2016年。"基于代理密度的希尔伯特数据分类方法,"计算统计与数据分析爱思唯尔，第99卷（C），第204-222页。

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  1. NEP-ECM：计量经济学（1）2009-08-30
  2. NEP-ETS公司：计量经济学时间序列（1）2009-08-30
  3. NEP-MIC公司：微观经济学（1）2009-08-30

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