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未知群成员下具有分组因子结构的面板数据模型

作者

上市的:
  • 安藤友弘
  • 居山白

摘要

本文研究具有未观察到的组因子结构的面板数据模型。每个单元的组成员身份和组数未指定。解释变量的数量可能会很大。我们通过最小化最小平方误差和和收缩惩罚来估计模型。回归系数可以是同质的,也可以是特定于组的。建立了估计量的相合性和渐近正态性。我们还引入了新的$C_p$类型标准,用于选择组数、特定于组的公共因子数和相关回归变量。蒙特卡罗结果表明,该方法效果良好。我们将该方法应用于研究美国共同基金在齐次回归系数下的收益,以及中国大陆股市在特定群体回归系数下。
(此摘要是从该项目的另一个版本中借来的。)

建议引用

  • 安藤富弘和白居山,2016年。"未知群成员条件下具有分组因子结构的面板数据模型,"应用计量经济学杂志,John Wiley&Sons,Ltd.,第31卷(1),第163-191页,1月。
  • 手柄:RePEc:wly:japmet:v:31:y:2016:i:1:p:163-191
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    IDEAS上列出的参考文献

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    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

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      • 马里奥·福尼(Mario Forni)、卢卡·甘贝蒂(Luca Gambetti)和卢卡·萨拉(Luca Sala),2011年。"商业周期无消息,"经济研究中心063,摩德纳大学和雷吉奥E.,经济系“Marco Biagi”。
      • 马里奥·福尼(Mario Forni)、卢卡·甘贝蒂(Luca Gambetti)和卢卡·萨拉(Luca Sala),2011年。"商业周期无新闻,"工作文件535,巴塞罗那经济学院。

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    • C23型-数学与定量方法——单方程模型;单变量面板数据模型;时空模型
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