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加州健康保险交易所需求的非参数估计

作者

上市的：
  • 彼得罗·特巴迪
  • 亚历山大·托戈维茨基
  • 韩斌·杨

摘要

我们为离散选择开发了一种新的非参数方法，并将其用于分析《加州负担得起的医疗法案》市场中的医疗保险需求。该模型考虑了内生价格和工具变量，同时避免了关于未观察到的效用成分的参数函数形式假设。我们使用这种方法来估计保费或补贴变化对保险范围选择、消费者剩余和政府补贴支出的影响范围。我们发现，每月保费补贴减少10美元，将导致受补贴成年人的覆盖率下降1.8%至6.7%。年度消费者盈余总额将减少6200万至7400万美元，而年度补贴支出将节省2.07亿至6.02亿美元。我们估计了将补贴与年龄挂钩的需求影响，发现将补贴从老年人转向年轻人将增加平均消费者盈余，对入学率可能产生较大影响。我们还估计了取消高补贴计划对白银金属层消费者剩余的影响，我们发现非参数模型与广泛的可能性相一致。我们发现，可比较的混合logit模型倾向于在非参数边界的下端产生价格敏感性估计，同时产生的消费者剩余影响可能高于或低于非参数边界，这取决于随机系数的规范。

建议引用

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    • 手柄：RePEc:wly:emetrp:v:91:y:2023:i:1:p:107-146
    内政部：10.3982/ECTA17215
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    10. 纪文龙（Wenlong Ji）、雷丽华（Lihua Lei）和阿瑟·斯佩克特（Asher Spector），2023年。"部分确定因果效应的模型不可知协变量辅助推理,"论文2310.08115，arXiv.org。
    11. 罗伊·艾伦和约翰·雷贝克，2020年。"基于近似模型的反事实与福利分析,"论文2009.03379，arXiv.org。
    12. 玛丽亚·波利亚科娃（Maria Polyakova）和斯蒂芬·瑞恩（Stephen P.Ryan），2019年。"以市场力量为目标的补贴,"NBER工作文件26367，国家经济研究局。
    13. 本杰明·汉德尔（Benjamin R.Handel）和乔纳森·科尔斯塔德（Jonathan T.Kolstad），2021年。"十年后的平价医疗法案：保险交易所的产业组织,"NBER工作文件29178，国家经济研究局。
    14. 维沙尔·卡马特（Vishal Kamat）、塞缪尔·诺里斯（Samuel Norris）和马修·佩森科（Matthew Pecenco），2023年。"离散变量下多重处理模型的辨识,"论文2307.06174，arXiv.org。
    15. 托马斯·罗素（Thomas M.Russell），2020年。"策略转换与学习最优策略,"论文2012.11046，arXiv.org。

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    1. 弗朗西丝卡·莫利纳里（Francesca Molinari），2020年。"部分相同的微观计量经济学？阳离子,"CeMMAP工作文件CWP15/20，财政研究所微观数据方法与实践中心。
    2. 弗朗西丝卡·莫利纳里（Francesca Molinari），2019年。"部分识别的计量经济学,"CeMMAP工作文件CWP25/19，财政研究所微观数据方法与实践中心。
    3. Levon Barseghyan&Maura Coughlin&Francesca Molinari&Joshua C.Teitelbaum，2021年。"异构选择集和首选项,"计量经济学《计量经济学会》，第89卷（5），第2015-2048页，9月。
    4. Martin Gaynor、Kate Ho和Robert J.Town，2015年。"医疗保健市场的产业组织,"经济文学杂志，美国经济协会，第53卷（2），第235-284页，6月。
    5. 史蒂文·T·贝里和菲利普·A·海尔，2014年。"使用市场级数据识别差异化产品市场,"计量经济学《计量经济学协会》，第82卷，第1749-1797页，9月。
    6. Rosa L.Matzkin，2019年。"一些不可分离离散选择模型的构造性识别,"计量经济学杂志爱思唯尔，第211（1）卷，第83-103页。
    7. Rosa L.Matzkin，2012年。"具有同时性和不可观测异质性的非参数有限因变量模型的辨识,"计量经济学杂志爱思唯尔，第166（1）卷，第106-115页。
    8. Arthur Lewbel，2019年。"识别动物园：识别在计量经济学中的意义,"经济文学杂志，美国经济协会，第57（4）卷，第835-903页，12月。
    9. Nail Kashaev，2018年。"具有潜在特殊协变量的多项式选择模型的识别与估计,"论文1811.05555，arXiv.org，2022年3月修订。
    10. Ho，Kate&Rosen，Adam M.，2015年。"应用研究中的部分认同：好处与挑战,"CEPR讨论文件10883，C.E.P.R讨论文件。
    11. Steven T.Berry和Philip A.Haile，2009年。"具有异质消费者的多项式选择需求模型的非参数辨识,"NBER工作文件15276，国家经济研究局。
    12. Sonia Jaffe和Mark Shepard，2017年。"价格挂钩补贴和健康保险加价,"工作文件2017-084，人力资本和经济机会工作组。
    13. 亚历山大·托戈维茨基，2019年。"通过扩展子分布进行部分识别,"数量经济学《计量经济学协会》，第10卷（1），第105-144页，1月。
    14. Lu，Zhentong&Shi，Xiaoxia&Tao，Jing，2023年。"总需求随机系数logit模型的半非参数估计,"计量经济学杂志爱思唯尔，第235（2）卷，第2245-2265页。
    15. Sonia P.Jaffe和Mark Shepard，2017年。"医疗保险中的价格挂钩补贴与不完全竞争,"NBER工作文件23104，国家经济研究局。
    16. 马丁·奥康奈尔（Martin O'Connell）、皮埃尔·杜波伊斯（Pierre Dubois）和雷切尔·格里菲斯（Rachel Griffith），2022年。"扫描数据在经济研究中的应用,"经济学年鉴《年度评论》，第14卷（1），第723-745页，8月。
    17. Steven T.Berry和Philip A.Haile，2021年。"需求估算基础,"考尔斯基金会讨论文件2301，耶鲁大学考尔斯经济研究基金会。
    18. Fabian Dunker和Stefan Hoderlein和Hiroaki Kaido，2023年。"差异化产品总需求模型中随机系数的非参数识别,"计量经济学杂志《皇家经济学会》，第26卷（2），第279-306页。
    19. 亚历山德罗·艾里亚（Alessandro Iaria），2020年。"捆绑产品需求的确定和估算,"CEPR讨论文件14363，C.E.P.R.讨论文件。
    20. Andrew Chesher和Adam M.Rosen，2014年。"二元结果的工具变量随机系数模型,"计量经济学杂志皇家经济学会，第17卷（2），第1-19页，6月。

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    • 第14项-数学和定量方法——计量经济和统计方法与方法：一般——半参数和非参数方法：一般
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