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实践中的匹配方法：三个例子

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  • 吉多·伊姆本斯

摘要

有大量的理论文献介绍了使用匹配或倾向得分方法在无根据性、外生性或选择-观测类型假设下估计因果效应的方法。这些文献中的大部分都是高度技术性的，没有深入到经验实践中，许多研究人员继续使用普通最小二乘回归等简单方法，即使在这些方法没有吸引力的情况下也是如此。在本文中，我讨论了理论文献中的一些实践经验教训，并就应该做什么提供了详细的建议。我用三个详细的应用程序来说明这些建议。

建议引用

  • Guido W.Imbens，2015年。"实践中的匹配方法：三个例子,"人力资源杂志威斯康星大学出版社，第50卷（2），第373-419页。
    • 手柄：RePEc:uwp:jhriss:v:50:y:2015:i:2:p:373-419
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    大多数相关项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
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    • 二氧化碳-数学和定量方法--一般--计量经济学
    • 第14页-数学和定量方法——计量经济和统计方法与方法：一般——半参数和非参数方法：一般
    • C21型-数学与定量方法——单方程模型；单变量——交叉截面模型；空间模型；治疗效果模型
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