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统计学习的随机森林算法

作者

上市的：
  • 马蒂亚斯·肖诺

    （滑铁卢大学）

  • 罗西·于燕（Rosie Yuyan Zou）

    （滑铁卢大学）

摘要

随机森林（Breiman，2001，机器学习45:5-32）是一种用于预测的统计或机器学习算法。在本文中，我们引入了一个相应的新命令rforest。我们概述了随机森林算法，并用两个例子说明了它的用法：第一个例子是分类问题，它预测信用卡持有者是否会拖欠债务。第二个例子是一个回归问题，它预测了在线新闻文章的对数比例份额。最后，我们进行了讨论，总结了示例中显示的关键点。

建议引文

  • Matthias Schonlau和Rosie Yuyan Zou，2020年。"统计学习的随机森林算法,"Stata杂志，StataCorp LP，第20卷（1），第3-29页，3月。
    • 手柄：RePEc:tsj:stataj:v:20:y:2020:i:1:p:3-29
    内政部：10.1177/1536867X20909688
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    关键词

    森林;随机决策森林算法;

    统计

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