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本地化知识溢出与专利引用:基于距离的方法

作者

上市的:
  • 村田康哉

    (日本大学科学与人文高级研究所)

  • 中岛龙郎

    (庆应义塾大学)

  • 冈本良介

    (国家政策研究生院)

  • 田村良治

    (一桥大学创新研究所)

摘要

我们开发了一种新的基于距离的本地化知识溢出测试,其中嵌入了控制专利的概念。利用微观地理数据,我们确定了每种技术类别的本地化距离,同时考虑到跨地理单元的溢出。我们重新审视了汤普森和福克斯·基恩(2005a、2005b)以及亨德森、杰菲和特拉滕贝格(2005)之间关于本地化知识溢出存在性的争论,发现了支持本地化的确凿证据,即使在使用细粒度控制时也是如此。除非由于未观察到的异质性导致引用专利和对照专利之间的不完美匹配所引起的偏差非常大,否则我们基于距离的测试可以检测大多数技术类别的本地化。

建议引用

  • Yasusada Murata&Ryo Nakajima&Ryosuke Okamoto&Ryuichi Tamura,2014年。"本地化知识溢出与专利引用:基于距离的方法,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社,第96卷(5),第967-985页,12月。
  • 手柄:RePEc:tpr:重申:v:96:y:2014:i:5:p:967-985
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    1. Yasusada Murata&Ryo Nakajima&Ryosuke Okamoto&Ryuichi Tamura,2013年。"本地化知识溢出和专利引用:基于距离的方法(修订版),"GRIPS讨论文件12-18岁,国家政策研究研究生院。
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    3. Carlino,Gerald&Kerr,William R.,2015年。"集聚与创新,"区域和城市经济学手册,摘自:Gilles Duranton&J.V.Henderson&William C.Strange(编辑),区域和城市经济学手册,第1版,第5卷,第0章,第349-404页,爱思唯尔。
    4. repec:zbw:bofrdp:2015_027未在IDEAS上列出
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    6. repec:bof:bofrdp:urn:nbn:fi:bof-201512111472未在IDEAS上列出
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      • Gerald A.Carlino、Jake Carr、Robert M.Hunt和Tony E.Smith,2012年。"研发实验室的集聚,"工作文件费城联邦储备银行12-22。
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