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随机有效需求模型的估计：两位经验主义者的观点

作者

已列出：
  • 克里斯托弗·奈特尔（Christopher R.Knittel）

    （麻省理工学院斯隆管理学院和NBER）

  • Konstantinos Metaxoglou公司

    （贝茨怀特有限责任公司）

摘要

我们使用两个著名的数据集和一个彻底的优化设计，记录了我们在估计Berry、Levinsohn和Pakes（1995）中的随机有效需求模型时遇到的数字挑战。优化算法通常收敛于一阶和二阶最优性条件失效的点。也存在局部最优收敛的情况。收敛时，参数估计值的变化转化为模型经济预测的变化。假设合并后，价格弹性以及消费者和生产者福利的变化至少变化2倍，最多变化5倍。©2014哈佛大学和麻省理工学院校长和研究员

建议引文

  • Christopher R.Knittel和Konstantinos Metaxoglou，2014年。”随机有效需求模型的估计：两位经验主义者的观点,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社，第96卷（1），第34-59页，3月。
    • 手柄：RePEc:tpr:重申：v:96:y:2014:i:1:p:34-59
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    关键词

    随机有效需求;优化;

    JEL公司分类：

    • C61型-数学与定量方法——数学方法；规划模型；数学与仿真建模——优化技术；规划模型；动力学分析
    • 第63页-数学与定量方法——数学方法；规划模型；数学和仿真建模--计算技术
    • L13级-产业组织——市场结构、企业战略与市场绩效——寡头垄断和其他不完善市场
    • L44层-产业组织--反垄断问题与政策--反垄断政策与公共企业、非营利机构和专业组织

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