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冲突预测的前景和陷阱:来自哥伦比亚和印度尼西亚的证据

作者

上市的:
  • 塞缪尔·巴齐
  • 罗伯特·布莱尔
  • 克里斯托弗·布拉特曼
  • 奥因德里拉·杜贝
  • 马修·古金
  • 理查德·佩克

摘要

暴力预警预测的可行性如何?哥伦比亚和印度尼西亚拥有异常精细的数据。我们收集了20年的当地暴力事件以及数百个年度风险因素。我们试图用一系列机器学习技术预测未来一年的暴力事件。我们的模型可靠地确定了持续存在的高暴力热点。暴力并不是简单的自回归,因为详细的分列暴力历史表现最好,但社会经济数据可以很好地替代这些历史。然而,即使有异常丰富的数据,我们的模型也无法预测新的暴力爆发或暴力升级。这些带有年度数据的“最佳案例”情景缺乏可行的预警系统。

建议引用

  • Samuel Bazzi、Robert A.Blair、Christopher Blattman、Oeindrila Dube、Matthew Gudgeon和Richard Peck,2022年。"冲突预测的前景和陷阱:来自哥伦比亚和印度尼西亚的证据,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社,第104卷(4),第764-779页,10月。
  • 手柄:RePEc:tpr:重申:v:104:y:2022:i:4:p:764-779
    数字对象标识码:10.1162/rest_a_01016
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