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全球气候变化的本地成本：不同气候情景下的空间GDP降尺度

作者

上市的：
  • 马西米利亚诺·里扎蒂
  • 加布里埃尔标准
  • 吉安尼·瓜斯特拉
  • 拉米罗·帕拉多
  • 弗朗西斯科·博塞洛
  • 斯特凡诺·帕雷格里奥

摘要

我们提出了一种易于处理的方法，以1×1公里的网格分辨率估计气候变化成本。气候变化成本是在不同的全球共享社会经济路径——代表性集中路径（SSP-RCP）情景下，根据跨时期可计算平衡系统（ICES）模型的区域（多个欧洲NUTS水平）版本，通过预测国内生产总值（GDP）变化而获得的。本地成本是通过根据网格模型估算的城市化面积缩小预测GDP来获得的，网格模型考虑了固定效应，如人口和位置，以及多层次行政级别的空间聚集随机效应。我们制作了不同情景下气候变化经济影响的网格级数据集，可用于比较不适应的成本（就GDP损失而言）和投资于当地适应的收益。

建议引用

  • 马西米利亚诺·里扎蒂（Massimiliano Rizzati）、加布里埃尔（Gabriele Standard）、吉安尼·瓜斯特拉（Gianni Guastella）、拉米罗·帕拉多（Ramiro Parrado）、弗朗西斯科·博塞洛（Francesco Bosello）和斯特凡诺·帕雷格里奥（。"全球气候变化的本地成本：不同气候情景下的空间GDP降尺度,"空间经济分析《泰勒与弗朗西斯杂志》，第18卷（1），第23-43页，1月。
    • 手柄：RePEc:taf:specan:v:18:y:2023:i:1:p:23-43
    内政部：10.1080/17421772.2022.2096917
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