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提高杆（20）

作者

上市的：
  • 保罗·埃尔霍斯特
  • 玛丽亚·阿伯雷
  • 佩德罗·阿马拉尔
  • 阿纳布·巴塔查吉
  • 史蒂文·邦德·史密斯
  • 科罗·查斯科
  • 路易萨·科拉多
  • Jan Ditzen公司
  • 丹尼尔·费尔森斯坦
  • 弗兰兹·富尔斯特
  • 菲利普·麦卡恩
  • 单孢瓦西里氏菌
  • 弗朗西斯科·夸特拉罗
  • 乌米德·特默绍
  • Jihai余

摘要

这篇社论总结了第17（2）期（2022年）发表的论文。第一篇论文评估了用于预测企业破产的逻辑回归和机器学习方法。第二篇论文表明，机器学习在改进区域投入产出表的估计方面优于现有工具。第三篇文章研究了网络中心性是否依赖于两个节点之间形成联系的概率及其强度。第四篇文章提出了一种贝叶斯估计技术来估计空间自回归多项式logit模型。第五篇论文开发了一个统计数据来测试空间经济计量模型中的几个错误指定问题。第六篇论文比较了解释各国旅游人数的空间和非空间经济计量模型的预测准确性。

建议引用

  • Paul Elhorst&Maria Abreu&Pedro Amaral&Arnab Bhattacharjee&Steven Bond-Smith&Coro Chasco&Luisa Corrado&Jan Ditzen&Daniel Felsenstein&Franz Fuerst&Philip McCann&Vassilis Monastiro，2022年。"提高杆（20）,"空间经济分析《泰勒与弗朗西斯杂志》，第17卷（2），第151-155页，4月。
    • 手柄：RePEc:taf:specan:v:17:y:2022:i:2:p:151-155
    内政部：10.1080/17421772.2022.2053402
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