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GPS跟踪数据的预处理与网络分析

作者

上市的：
  • 安东尼诺·阿布鲁佐
  • 毛罗·费兰特
  • 斯特凡诺·德·坎蒂斯

摘要

全球定位系统（GPS）设备提供了从时间和空间角度收集有关单位运动的准确数据的机会。本文特别关注GPS技术在旅行调查中的应用，提出了：（1）两种GPS数据预处理算法，用于处理离群值识别和缺失数据插补；（2） 从GPS轨迹中恢复主要兴趣点的聚类方法；（3）加权定向网络，在聚合水平上包含GPS轨迹的最相关特征。仿真研究表明了插补数据算法的良好性和聚类算法的鲁棒性。然后将提出的算法应用于三个与城市环境中邮轮乘客流动性相关的案例研究。

建议引用

  • 安东尼诺·阿布鲁佐（Antonino Abbruzzo）、毛罗·费兰特（Mauro Ferrante）和斯特凡诺·德坎蒂斯（Stefano De Cantis），2021年。"GPS跟踪数据的预处理与网络分析,"空间经济分析《泰勒与弗朗西斯杂志》，第16卷（2），第217-240页，4月。
    • 手柄：RePEc:taf:specan:v:16:y:2021:i:2:p:217-240
    内政部：10.1080/17421772.20200.1769170
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