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考虑多邻域减少空间交互模型中的忽略变量偏差

作者

上市的：
  • 雨果·斯托姆
  • 托马斯·赫克利

摘要

微观层面空间相互作用分析的一个主要挑战是将实际相互作用与空间相关省略变量的影响区分开来。我们建议将简单的空间滞后解释（SLX）模型扩展到包含两个不同空间尺度的空间权重矩阵，以减少遗漏变量偏差。当实际交互发生在较小的局部水平上，而忽略的变量在较大的区域水平上具有空间相关性，并且与包含的特征相关时，该方法适用。我们提供了一个经验动机，并使用蒙特卡罗模拟来说明在某些情况下的偏差减少效果。

建议引用

  • 雨果·斯托姆和托马斯·赫克利，2018年。"考虑多邻域减少空间交互模型中的忽略变量偏差,"空间经济分析《泰勒与弗朗西斯杂志》，第13卷（4），第457-472页，10月。
    • 手柄：RePEc:taf:specan:v:13:y:2018:i:4:p:457-472
    内政部：10.1080/17421772.2018.1468571
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    作为


    引用人：

    1. Huber，Robert&Zabel，Astrid&Schleiffer，Mirjam&Vroege，Willemijn&Brändle，Julia M.&Finger，Robert，2021年。"保护成本推动了聚集奖金计划的注册,"生态经济学爱思唯尔，第186（C）卷。
    2. Vroege，Willemijn&Meraner，Manuela&Polman，Nico&Storm，Hugo&Heijman，Wim&Finger，Robert，2020年。"超越单一农场——荷兰农场多样化溢出的空间计量分析,"土地使用政策《爱思唯尔》，第99卷（C）。

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