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中国国家统计局公司级别与海关数据匹配的新算法

作者

上市的：
  • 彼得·艾格
  • 苏西·希饶
  • 塞巴斯蒂亚诺·帕皮尼

摘要

将会计型企业数据和交易型海关数据结合起来，对于国际和产业经济学的研究越来越重要。美国或法国等几个国家的统计当局提供了此类关联数据，但没有提供来源的详细信息，研究人员必须假设匹配是正确的，并且公司标识符在源数据中是唯一且完美的。对于瑞士或中国等其他一些国家，公司和海关数据包含允许使用基于公司名称及其类似元信息的地址的字符串匹配进行事后链接的信息。由于拼写和打字错误，这种匹配很容易出错。获得尽可能多的高质量比赛有助于避免潜在的偏见，同时保留关键的细节。我们报告了一种新的算法，该算法极大地改进了国家统计局公司层面迄今为止可用的连接工作和中国海关贸易数据。

建议引用

  • 彼得·艾格（Peter Egger）、苏西·西·拉奥（Susie Xi Rao）和塞巴斯蒂亚诺·帕皮尼（Sebastiano Papini），2021年。"中国国家统计局公司级别与海关数据匹配的新算法,"中国经济杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第14卷（3），第311-335页，9月。
    • 手柄：RePEc:taf:rcejxx:v:14:y:2021:i:3:p:311-335
    DOI:10.1080/17538963.2021.1963046
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