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加密货币的时间可变网络

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上市的:
  • 李果
  • 沃尔夫冈·卡尔·哈德尔
  • 陶玉波

摘要

加密货币返回关于风险传播和市场分割的交叉可预测性和技术相似性收益信息。为了研究这些影响,我们基于回报交叉可预测性和技术相似性的演变,构建了加密货币的时变网络。我们开发了一种动态协变量辅助的谱聚类方法,以一致地估计加密货币网络的潜在社区结构,该结构包含两组信息。我们证明,投资者可以通过投资不同社区的加密货币实现更好的风险分散。实施加密动量交易策略的横截面投资组合每日收益为1.08%。通过剖析行为因素的投资组合回报,我们确认我们的结果不是由行为机制驱动的。

建议引用

  • 李果(Li Guo)、沃尔夫冈·卡尔·哈德勒(Wolfgang Karl Härdle)和陶玉波(Yubo Tao),2024年。"加密货币的时间可变网络,"商业与经济统计杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》,第42卷(2),第437-456页,4月。
  • 手柄:RePEc:taf:jnlbes:v:42:y:2024:i:2:p:437-456
    DOI:10.1080/073500015.2022.2146695
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    引文

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