作者
摘要
在具有协变量的工具变量假设下，我们提出了局部平均治疗效应（LATE）和被治疗者局部平均治疗效应（LATT）的逆概率加权估计量。我们证明了这些估计量是渐近正态的和有效的。当（二进制）仪器满足单侧不符合性时，我们提出了一种Durbin-Wu-Hausman型检验，以确定治疗分配是否基于某些可观察值而无依据。该测试基于这样一个事实，即在单侧不合规情况下，LATT与被治疗者（ATT）的平均治疗效果一致。我们进行蒙特卡罗模拟以证明，除其他外，估算ATT时的无根据性所带来的部分理论效率增益能够经受住预测试。我们举例说明了根据美国《职业培训合作法案》管理的培训项目数据测试的实施情况。这篇文章有在线补充材料。
建议引用
Stephen G.Donald和Yu Chin Hsu以及Robert P.Lieli，2014年。"利用（L）ATT的逆概率加权估计检验无基础假设,"商业与经济统计杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第32卷（3），第395-415页，7月。手柄：RePEc:taf:jnlbes:v:32:y:2014:i:3:p:395-415
内政部：10.1080/07350015.2014.888290
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- 第12项-数学和定量方法——计量经济和统计方法与方法：总则——假设检验：总则
- 第13页-数学和定量方法——计量经济和统计方法与方法：总则——估算：总则
- 第14项-数学和定量方法——计量经济和统计方法与方法：一般——半参数和非参数方法：一般
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