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区间值数据的尺度空间探索性数据分析

作者

上市的:
  • Cheolwoo公园
  • 永和Jeon
  • Kee-Hoon Kang先生

摘要

当数据作为非参数回归设置中的区间进行观察时,我们提出了一种探索性数据分析方法。区间值数据比单值数据包含更丰富的信息,因为它们提供了底层结构的中心和范围信息。传统上,这两个属性是分开研究的,因为传统的工具可以很容易地用于单值数据分析。我们提出了一种统一的数据分析工具,该工具试图通过同时考虑数据中存在的可变性来捕获响应和协变量之间的关系。它采用了一种在尺度空间中进行的核平滑方法,因此它考虑了广泛的平滑参数,而不是选择最佳值。它还以跨多个位置和比例的彩色地图的形式直观地总结了数据趋势的重要性。我们通过模拟和实际例子证明了它作为区间值数据的探索性数据分析工具的有效性。

建议引用

  • Cheolwoo Park&Yongho Jeon&Kee-Hoon Kang,2016年。"区间值数据的尺度空间探索性数据分析,"应用统计学杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》,第43卷(14),第2643-2660页,10月。
  • 手柄:RePEc:taf:japsta:v:43:y:2016:i:14:p:2643-2660
    内政部:10.1080/02664763.2016.1142947
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引用人:

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