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预测短期电力需求的函数时间序列方法

作者

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  • 韩林尚

摘要

本文提出了一些用于预测非常短期（如分钟）电力需求的函数建模和预测方法。所提出的函数方法将季节性单变量时间序列（TS）分割为TS曲线；在使用单变量TS预测方法和回归技术之前，通过应用函数主成分分析来降低曲线的维数。由于每日电力需求中的数据点是连续观测的，因此预测更新方法可以大大提高点预测的准确性。此外，我们提出了一种非参数自举方法来构建和更新预测区间，并将点和区间预测精度与一些朴素的基准方法进行了比较。南澳大利亚州周一至周日的半小时电力需求说明了建议的方法。

建议引用

  • 韩林尚，2013。"预测短期电力需求的函数时间序列方法,"应用统计学杂志，Taylor&Francis期刊，第40卷（1），第152-168页，1月。
    • 手柄：RePEc:taf:japsta:v:40:y:2013:i:1:p:152-168
    内政部：10.1080/02664763.2012.740619
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    引用人：

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