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基于轮廓似然的半参数随机前沿估计

作者

已列出:
  • 卡洛斯·马丁斯·菲略
  • 冯耀

摘要

我们考虑了一个具有复合误差密度的非参数随机前沿面模型的估计,该模型已知到一个有限参数向量。我们的主要兴趣在于参数向量的估计,因为它为企业特定效率的估计提供了基础。我们的前沿模型与Fan等人(1996)的模型类似,但在这里我们扩展了他们的工作:a)我们建立了他们估计过程的渐近性质,b)提出并建立了基于条件分布似然函数最大化的替代估计量的渐近性质。Fan等人(1996)提出的估计器是渐近正态分布的,但其偏差不会随着样本大小n→∞而消失。相反,我们提出的估测器是渐近正常分布的,并且正确地以参数向量的真值为中心。此外,我们的估计在一类广泛的半参数估计中被证明是有效的。我们的估算程序为Kumbhakar等人(2007)最近提出的估算提供了一种快速收敛的替代方案。通过蒙特卡罗研究揭示了这些竞争估计量的有限样本性质。

建议引文

  • Carlos Martins-Filho和Feng Yao,2015年。基于轮廓似然的半参数随机前沿估计,"计量经济评论《泰勒与弗朗西斯杂志》,第34卷(4),第413-451页,4月。
  • 手柄:RePEc:taf:emetrv:v:34:y:2015年:i:4:p:413-451
    内政部:10.1080/07474938.2013.806729
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    引用人:

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