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基于共识的次级指标权重法:构建符合专家意见的综合指标

作者

上市的:
  • 马修斯·佩雷拉·利波里奥

    (米纳斯基拉斯天主教大学)

  • 利维亚·玛丽亚·莱特·席尔瓦

    (米纳斯杰拉斯联邦大学)

  • 彼得·伊科夫利维奇·埃克尔

    (米纳斯基拉斯天主教大学
    米纳斯杰拉斯联邦大学)

  • 雷西亚·里贝罗·菲格雷多

    (米纳斯基拉斯天主教大学)

  • 巴蒂西亚·伯纳德斯

    (米纳斯基拉斯天主教大学)

摘要

子指标的权重是复合指标文献中的一个相关问题,并影响到多个科学领域。现有的加权方法,如等权法、数据驱动法和参与法,都难免受到批评。具体而言,参与式方法获得的权重与两个常见问题有关:评估错误和国际比较。主要是,评估错误发生在待评估的子指标数量较多时,因为这需要决策者付出更多的认知努力。之所以出现国际比较问题,是因为次级指标的权重反映了各国的具体特征,并不一定相同。选择了解所涉国家的专家会增加专家评估对结果的影响,因为有资格进行评估的专家数量会减少。这些是全球创新指数、多维贫困指数、可持续发展目标指数和经商便利度指数等综合指标中的常见问题。本研究提出了这两个问题的解决方案。首先,专家按重要性排序了17个子指标,减少了专家的认知努力以及直接评估或成对比较子指标时出现的评估错误。其次,通过六个评估格式转换函数将重要性顺序转换为权重。偏差评估由一致性相关系数和类内相关系数确定并排除。次级诱导者的权重高于29%的共识度,从而可以构建符合集体意见的综合指标。

建议引用

  • 马修斯·佩雷拉·利博里奥和利维亚·玛丽亚·莱特·席尔瓦、彼得·伊科夫利维奇·埃克尔、莱西亚·里贝罗·菲格雷多和帕特里西亚·伯纳德斯,2022年。"基于共识的次级指标权重法:构建符合专家意见的综合指标,"《社会指标研究:生活质量测量的国际和跨学科杂志》《施普林格》,第164(3)卷,第1073-1099页,12月。
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    引用人:

    1. 马修斯·佩雷拉·利博里奥(Matheus Pereira Libório)、亚历山大·马格诺·阿尔夫·迪尼兹(Alexandre Magno Alves Diniz)、哈米德雷扎·拉比耶·达斯特杰德(Hamidreza Rabiei-Dastjerd)、奥塞亚斯·达席尔瓦·马丁努西(Oseias da Silva Martinuci)、卡洛斯·奥古斯托·佩瓦·达席尔瓦·马丁斯(Carlos Augusto Paiva da Silva-Martins)和彼得·伊科夫利维奇·埃克尔(Petr Iakolevevich Ekel),2023年。"一个确定方法的决策框架,以构建捕获多维社会现象概念的稳定复合指标:社会排斥案例,"持续性,MDPI,第15卷(7),第1-17页,4月。

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