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在数据包络分析中确定最接近的生产规模单位

作者

上市的:
  • 埃沙赫·埃斯凡迪亚尔

    (伊斯兰阿扎德大学)

  • 罗巴贝·埃斯拉米

    (伊斯兰阿扎德大学)

  • 穆罕默德·科维尼

    (伊斯兰阿扎德大学)

  • 阿里雷扎·吉拉尼

    (伊斯兰阿扎德大学)

摘要

在数据包络分析(DEA)文献中,找到最接近的最大生产规模(MPSS)单位是一个重要问题。与正在评估的决策单元(DMU)最接近的MPSS单元可能是生产技术中现有(实际)观察到的MPSS单位之一。此外,找到最接近(实际)观察到的MPSS单元,使该DMU可以轻松达到最佳大小,以提高其性能,因为在这种情况下,最接近的MPSS单位仅从(实际)观测到的MPSS单元中选择。因此,决策单元的管理者(或决策者)更感兴趣的是将最近(实际)观测到的MPSS单元视为其决策单元比最近的未观测MPSS单元更容易访问的参考单元。迄今为止,已经提出了几个基于DEA的模型,以确定与待评估DMU最接近的MPSS单元。然而,从这些模型中获得的最接近的单元可能不是MPSS,而且,该单元可能不是该技术中现有(实际)观察到的MPSS单元之一。这些问题表明了这些模型的缺点。因此,本研究通过提出三个基于DEA的线性模型来解决这些缺陷,从而为DEA做出贡献。确定与待评估DMU最接近的(实际)观测MPSS单元,也可以用作将(实际)观察MPSS单元作为技术中该DMU的参考单元进行排名的标准。本研究还阐明了确定最接近(观察到的)MPSS单位的管理和经济意义。此外,给出了三个数值例子来说明先前模型的不足。最后,给出了一个数值示例和一个实证应用,以强调所提出模型的使用。

建议引用

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  • 手柄:RePEc:spr:orspec:v:45:y:2023:i:2:d:10.1007_s00291-022-00692-x
    内政部:10.1007/s00291-022-00692-x
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    IDEAS上列出的参考文献

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