作者
上市的：- 田新良
（吉林大学
吉林大学）
- 欧阳丹童
（吉林大学
吉林大学）
- 周慧思
（吉林大学
吉林大学）
- 孙睿（Rui Sun）
（吉林大学
吉林大学）
- 张利民
（吉林大学
吉林大学）
摘要
最大二分问题（max-bisection）属于一类应用广泛的著名图划分问题。在本研究中，我们开发了一种简单高效的局部搜索算法DSLS，用于最大剖检。DSLS的主要思想是动态步长策略，它通过改变步长自动调整强化和多样化来完成搜索。此外，我们设计了一种基于顶点度信息的高效初始构造方法，为DSLS算法提供了高质量的初始解。在数据预处理中，提出了一种约简规则，以减少基准图的大小，提高DSLS算法在基准图上的性能。我们采用71个著名的基准图来评估我们的算法，实验表明，DSLS算法与最先进的启发式算法具有很强的竞争力，并发现了12个基准图的改进的最佳结果（新的下限）。
建议引用
田新良（Xinliang Tian）、欧阳丹通（Dantong Ouyang）、周慧思（Huisi Zhou）、孙芮（Rui Sun）和张黎明（Liming Zhang），2024年。"DSLS：一种简单高效的最大二分问题局部搜索算法,"启发式杂志Springer，第30卷（1），第43-65页，4月。手柄：RePEc:spr:joheur:v:30:y:2024:i:1:d:10.1007_s10732-023-09521-y
内政部：10.1007/s10732-023-09521-y
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