IDEAS主页打印自https://ideas.repec.org/a/spr/joheur/v29y2023i4d10.1007_s10732-023-09515-w.html
  我的参考书目  保存此文章

随机网络设计问题的集成学习和渐进对冲算法

作者

上市的：
  • Fatemeh Sarayloo（命运女神）

    （芝加哥伊利诺伊大学）

  • 特奥多尔·加布里埃尔·克雷尼奇

    （魁北克大学管理科学学院
    苏尔河畔Recherche国际大学中心，Réseaux d’Entreprise，la Logistique et le Transport（CIRRELT））

  • 沃尔特·雷

    （魁北克大学管理科学学院
    苏尔河畔Recherche国际大学中心，Réseaux d’Entreprise，la Logistique et le Transport（CIRRELT））

摘要

我们解决了需求不确定的多通信容量固定容量网络设计问题，并将其表述为两阶段随机规划。我们依赖Rockafellar和Wets的渐进对冲（PH）算法，其中子问题是使用场景组定义的。为了解决这个问题，我们提出了一种有效的数学方法，我们称之为综合学习和渐进式套期保值。所提出的方法利用了一种基于专业学习的数学方法，该方法能够快速生成多场景子问题的高质量解决方案。此外，我们在PH算法的每个聚合步骤中提出了一个新的参考点定义，该定义利用了有关有希望的设计变量的子问题信息。大量的计算实验表明，当需要快速找到大规模随机网络问题的高质量解决方案时，该方法应该是首选方法。

建议引用

  • Fatemeh Sarayloo和Teodor Gabriel Crainic和Walter Rei，2023年。"随机网络设计问题的集成学习和渐进套期数学,"启发式杂志《施普林格》，第29卷（4），第409-434页，12月。
    • 手柄：RePEc:spr:joheur:v:29:y:2023:i:4:d:10.1007_s10732-023-09515-w公司
    数字对象标识码：10.1007/s10732-023-09515-w
    作为

    从出版商下载全文

    文件URL: http://link.springer.com/10.1007/s10732-023-09515-w
    文件功能：摘要
    下载限制：访问本系列文章的全文受到限制。
    文件URL: https://libkey.io/10.1007/s107732-023-09515-w？utm_source=想法
    LibKey链接：如果访问受到限制，并且您的库使用此服务，LibKey会将您重定向到可以使用库订阅访问此项目的位置
    ---><---

    由于此文档的访问受到限制，您可能希望搜索换一个不同的版本。

    更正

    本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时，请提及此项目的句柄：RePEc:spr:joheur:v:29:y:2023:i:4:d:10.1007_s10732-023-09515-w公司。请参阅一般信息关于如何在RePEc中更正材料。

    如果您编写了此项目，但尚未在RePEc注册，我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。

    我们没有这个项目的参考书目。您可以使用这个表格。

    如果你知道引用这一条的缺失条目，你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是此项目的注册作者，您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料，因为可能有一些引文等待确认。

    有关本项目的技术问题，或更正其作者、标题、摘要、书目或下载信息，请联系：Sonal Shukla或Springer Nature Abstracting and Indexing（以下电子邮件可用）。供应商的一般联系方式：http://www.springer.com网站。

    请注意，更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。

    思想是一个经济学研究论文服务。RePEc使用各出版商提供的书目数据。