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大型药品质量控制调度中的总完成时间最小化

作者

上市的：
  • 米格尔·S·E·马丁斯

    （里斯本大学）

  • 约阿金·维加斯（Joaquim L.Viegas）

    （里斯本大学）

  • 蒂亚戈·科伊托

    （里斯本大学）

  • 伯纳多·菲尔姆

    （里斯本大学）

  • 安德烈亚·科斯蒂利奥拉

    （Hovione Farmaciéncia，S.A.）

  • 乔·菲格雷多

    （里斯本大学）

  • 苏珊娜·维埃拉

    （里斯本大学）

  • Joáo M.C.Sousa先生

    （里斯本大学）

摘要

本文提出了一种在药品生产质量控制背景下有效调度分析化学测试的算法。该问题是双资源约束柔性车间调度问题的扩展，用于实际尺寸分析实验室工作的机器和分析员资源分配。该配方新颖且定制，适合真正的质量控制实验室。新颖之处在于，允许对每个机器分配进行多个分析员干预，同时将总完成时间减至最小，这是一个混合整数线性规划模型。提出了一种三层动态启发式算法，以有效地解决具有实际调度代表性的实例问题。使用CPLEX解算器和Tabu搜索算法进行比较。结果表明，对于中型实例，启发式策略与其他策略相比具有竞争力，而对于大型实例，则优于其他策略。动态启发式在很短的时间内运行，使其适合于真实环境。这项工作对于开发用于质量控制的实验室管理解决方案很有价值，因为它提供了一种自动调度资源的方法。

建议引用

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    • 手柄：RePEc:spr:joheur:v:29:y:2023:i:1:d:10.1007_s10732-023-09509-8
    内政部：10.1007/s10732-023-09509-8
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