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启发式和元神经论解决ROADEF/EURO挑战2020维护规划问题

作者

上市的：
  • 韩宇谷

    （悉尼理工大学）

  • 胡志林

    （悉尼理工大学）

  • Thi Thanh Thu Pham公司

    （悉尼理工大学）

  • 雅科夫·辛德

    （悉尼理工大学）

摘要

本文考虑了配电网维护中出现的规划问题。维护工作要求在整个维护期间（可能是一天到几周）关闭电网的相应部分。规划规定了维护所需停机的开始时间，并应考虑到资源受限以及维护工作中涉及的不确定性，其特征是电网运营商提供的风险值。法国Réseau de Transport d‘Électricité公司在2020年ROADEF/EURO挑战赛中提出了这个问题。比赛期间开发了几种方法，本文报告了所有方法。我们根据为竞争提出的基准实例评估我们的方法。据报道，具有自适应扰动的迭代局部搜索元启发式算法性能最佳。

建议引用

  • Hanyu Gu&Hue Chi Lam&Thi Thanh Thu Pham&Yakov Zinder，2023年。"启发式和元神经论解决ROADEF/EURO挑战2020维护规划问题,"启发式杂志，施普林格，第29卷（1），第139-175页，2月。
    • 手柄：RePEc:spr:joheur:v:29:y:2023:i:1:d:10.1007_s10732-022-09508-1
    内政部：10.1007/s10732-022-09508-1
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    IDEAS上列出的参考文献

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