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不可靠煤矿预防性维护与生产交付一体化的两阶段方法

作者

上市的:
  • 宋九

    (西南交通大学)

摘要

我们考虑一个煤矿,它通过一套采煤设备(CME)提取原煤,通过一套洗煤设备分离出多个产品,并在多个周期内通过一组火车运送产品。设备需要进行日常预防性维护(PM),每个CME都会出现随机故障和维修。我们研究了联合PM、生产和交付问题,该问题决定了何时执行PM,以及如何管理每个时期的煤炭生产和交付,以最小化预期总成本。我们建立了一个多周期随机优化模型,该模型将静态PM决策与自适应生产交付决策巧妙地结合在一起,由于CME的决策依赖性操作状态,这一问题极难解决。我们提出了一种新的两阶段解决方案来克服这一困难。第一阶段首先使用基于场景的可变邻域搜索算法确定PM决策。使用PM解决方案和结果场景集作为输入参数,第2阶段以滚动的方式使用前瞻性算法自适应地确定生产交付决策。我们从数值上表明,我们的方法在保持不同问题实例的可处理性的同时,始终如一地产生高质量和稳健的解决方案。

建议引用

  • 宋九,2021。"不可靠煤矿预防性维护与生产交付一体化的两阶段方法,"启发式杂志,施普林格,第27卷(6),第991-1020页,12月。
  • 手柄:RePEc:spr:joheur:v:27:y:2021:i:6:d:10.1007_s10732-021-09482-0
    DOI:10.1007/s10732-021-09482-0
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