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具有分组项目的双准则多背包问题

作者

上市的：
  • 弗朗西斯科·卡斯蒂略·朱尼诺

    （佐治亚理工学院）

  • 凯斯基诺克皮纳尔

    （佐治亚理工学院）

摘要

分组物品的多背包问题旨在通过在多个背包中分配物品组来最大化回报，而不超过背包容量。组中的所有项目都已分配或根本没有分配。我们研究了问题的双标准变分，其中容量可以被超过，第二个目标是最小化最大超出背包容量。我们提出了在伪多项式时间内运行的近似算法，并保证奖赏不小于容量不可行问题的最优解，且超出背包容量有界。这些算法具有不同的近似因子，其中背包容量不超过最大背包容量的2倍、1倍和1/2倍。当所有背包容量相等时，近似保证可以提高到$1/3$1/3。我们还证明了在某些情况下，由近似算法获得的解总是最优的，它们永远不会超过背包容量。为了获得无容量可行解，我们提出了一种结合近似算法的二元搜索启发式算法。我们在随机生成的实例上进行了一系列广泛的实验，测试了算法和启发式的性能，表明它们是高效的，也就是说，它们运行得相当快，生成了高质量的解决方案。

建议引用

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    • 手柄：RePEc:spr:joheur:v:27:y:2021:i:5:d:10.1007_s10732-021-09476-y
    内政部：10.1007/s10732-021-09476-y
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    IDEAS上列出的参考文献

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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
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