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使用混合多目标优化算法的物联网网络3D部署

作者

上市的：
  • 萨米·姆纳斯里

    （图卢兹大学）

  • 内贾·纳斯里

    （塔布大学
    斯法克斯大学）

  • 马利克·阿拉西迪

    （塔布大学）

  • 阿德里安·博采

    （图卢兹大学）

  • 蒂埃里·瓦尔

    （图卢兹大学）

摘要

在解决多目标问题时，多目标优化算法会遇到一些降低性能的困难。这些困难可能与指数执行时间、变异和重组算子的有效性或在多样性和收敛性之间寻求折衷有关。本文研究物联网收集网络（以前称为无线传感器节点）中连接的对象（或节点）在室内的三维重新部署问题。其目的是确定要添加的对象的理想位置，以增强初始部署，同时满足对抗目标和约束。在这方面，首次提出的贡献旨在引入一种混合模型，该模型包括基于分解的多目标优化算法（MOEA/D、MOEA/DD）和参考点（Two_Arch2、NSGA-III），同时使用两种策略引入偏好（PI-EMO-PC）和降维（MVU-PCA）。这种混合旨在结合算法的优点来解决许多客观问题。第二个贡献涉及原型设计和部署真实连接对象，这允许评估所提出的混合方案在真实世界环境中的性能。实验和数值结果表明，与原始算法相比，所提出的杂交方案是有效的。

建议引用

  • 萨米·姆纳斯里（Sami Mnasri）、内贾·纳斯里和马利克·阿拉西迪（Malek Alrashidi）、阿德里安·博斯奇（Adrien Bossche）和蒂埃里·瓦尔（Thierry Val），2020年。"使用混合多目标优化算法的物联网网络3D部署,"启发式杂志《施普林格》，第26卷（5），第663-709页，10月。
    • 手柄：RePEc:spr:joheur:v:26:y:2020:i:5:d:10.1007_s10732-020-09445-x
    数字对象标识码：10.1007/s10732-020-09445-x
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    引文

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    作为


    引用人：

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    3. Eyhab Al-Mahadeen&Mansoor Alghamdi&Ahmad S.Taraweneh&Majed Abdullah Alrowaily&Malek Alrashidi&Ibrahim S.Alkhazi&Almoutaz Mbaidin&Anas Ali Alkasasbeh&Mohammad Ali Abbadi&Ehmad B.Has，2023年。"使用加速度计和陀螺仪数据进行智能手机用户识别/验证,"持续性，MDPI，第15卷（13），第1-25页，7月。

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
    1. Yadav、Deepanshu和Nagar、Deepak和Ramu、Palaniappan和Deb、Kalyanmoy，2023年。"使用可解释的自组织映射的可视化辅助多标准决策,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第309（3）卷，第1183-1200页。
    2. Kadziánski，Miłosz&Tervonen，Tommi&Tomczyk，MichaಖK.&Dekker，Rommert，2017年。"求解绿色供应链设计问题的多目标优化方法评价,"欧米茄爱思唯尔，第68卷（C），第168-184页。

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