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求解最大弥散问题的有效多波算法

作者

上市的:
  • 宋佳伟

    (华中科技大学)

  • 杨旺(Yang Wang)

    (西北工业大学)

  • 王海波

    (德克萨斯农工国际大学)

  • 吴庆华

    (华中科技大学)

  • 亚伯拉罕·普南

    (萨里郡西蒙·弗雷泽大学)

摘要

我们提出了一种在多个搜索阶段组织的有效多波算法来解决最大-最小扩散问题,该算法通过在基于记忆的策略中引入持久吸引力的概念来增强邻域搜索算法。在每一个波中,垂直相位和水平相位首先交替以达到边界解。然后执行结束的水平阶段,围绕该边界解进行搜索,以进一步细化解。最后,振荡阶段和多样化初始解生成阶段将重点放在搜索多样化上,为后续波和通过构建多样化的初始解。实验结果表明,该方法在性能上与文献中最先进的算法相当有竞争力。额外的分析揭示了所提出的算法中关键成分的优点。

建议引用

  • 宋嘉伟(Jiawei Song)、王洋(Yang Wang)、王海波(Haibo Wang)和吴庆华(Qinghua Wu)以及亚伯拉罕(Abraham P.Punnen),2019年。"求解最大弥散问题的有效多波算法,"启发式杂志,施普林格,第25卷(4),第731-752页,10月。
  • 手柄:RePEc:spr:joheur:v:25:y:2019:i:4:d:10.1007_s10732-018-9398-5
    数字对象标识码:10.1007/s10732-018-9398-5
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    IDEAS上列出的参考文献

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