IDEAS主页打印自https://ideas.repec.org/a/spr/joheur/v25y2019i1d10.1007_s10732-018-9382-0.html
  我的参考书目  保存此文章

用于存储冷却对象的多目标动态装箱问题的贪婪模因算法

作者

上市的：
  • 克里斯蒂娜·扬西·斯宾塞

    （得克萨斯农工大学，3133 TAMU）

  • 帕维尔·V·茨维特科夫

    （德克萨斯农工大学，3133 TAMU）

  • 约书亚·J·贾雷尔

    （橡树岭国家实验室
    爱达荷州国家实验室）

摘要

本文介绍了一个用于存储冷却对象的多目标动态装箱问题，以及一个用于混合可变环境的元启发式算法。动态箱子包装问题是基于面包店的饼干生产，饼干成批到达容量有限的冷却架，并被包装到具有三个竞争目标的箱子中。第一是尽量减少使用的盒子数量。第二个目标是最小化每个盒子的平均初始热量，第三个目标是最大限度地缩短盒子移到店面的最长时间。这里开发的元启发式算法将贪婪启发式算法合并到自适应进化框架中，并将其部分分解为交叉算子的解簇。新的元启发式算法被应用于各种基准装箱问题以及小型和大型动态装箱问题。它在基准问题中的表现与其他元启发式方法一样好，并在动态问题中产生了更多不同的解决方案。它在小动态问题中总体上表现较好，但在大动态问题中无法证明其性能的优劣。

建议引用

  • 克里斯蒂娜·扬西·斯宾塞（Kristina Yancey Spencer）、帕维尔·V·茨维特科夫（Pavel V.Tsvetkov）和约书亚·贾雷尔（Joshua J.Jarrell），2019年。"用于存储冷却对象的多目标动态装箱问题的贪婪模因算法,"启发式杂志，施普林格，第25卷（1），第1-45页，2月。
    • 手柄：RePEc:spr:joheur:v:25:y:2019:i:1:d:10.1007_s10732-018-9382-0
    数字对象标识码：10.1007/s10732-018-9382-0
    作为

    从出版商下载全文

    文件URL: http://link.springer.com/10.1007/s10732-018-9382-0
    文件功能：摘要
    下载限制：访问本系列文章的全文受到限制。
    文件URL: https://libkey.io/10.1007/s10732-018-9382-0？utm_source=ideas
    LibKey链接：如果访问受到限制，并且您的库使用此服务，LibKey会将您重定向到可以使用库订阅访问此项目的位置
    ---><---

    由于此文档的访问受到限制，您可能希望搜索换一个不同的版本。

    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Liu，D.S.&Tan，K.C.&Huang，S.Y.&Goh，C.K.&Ho，W.K.，2008年。"进化粒子群算法求解多目标装箱问题,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第190（2）卷，第357-382页，10月。
    2. Shoshana Anily和Julien Bramel和David Simchi Levi，1994年。"一般费用结构装箱问题启发式算法的最坏情况分析,"运筹学《信息》，第42卷（2），第287-298页，4月。
    3. Silva，Elsa&Oliveira，JoséF.&Wäscher，Gerhard，2014年。"2DCPackGen:二维矩形切割和打包问题的问题生成器,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第237（3）卷，第846-856页。
    4. Goh，C.K.&Tan，K.C.&Liu，D.S.&Chiam，S.C.，2010年。"多目标粒子群优化算法设计的竞争与合作协同进化方法,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第202（1）卷，第42-54页，4月。
    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    引文

    引文由CitEc项目，订阅其RSS订阅源用于此项目。
    作为


    引用人：

    1. Manuel V.C.Vieira和Margarida Carvalho，2023年。"鞋类制造商开放尺寸多容器装载问题的词汇优化,"4OR（或），施普林格，第21卷（3），第491-512页，9月。

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
    1. Labiba Noshin Asha&Arup Dey&Nita Yodo&Lucy G.Aragon，2022年。"可持续绿色供应链管理中多冲突目标的优化方法,"持续性，MDPI，第14卷（19），第1-24页，10月。
    2. Gahm，Christian&Uzunoglu，Aykut&Wahl，Stefan&Ganschinietz，Chantal&Tuma，Axel，2022年。"应用机器学习预测分层生产计划中复杂排料方案,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第296（3）卷，第819-836页。
    3. Zhang，Yue&Zhang、Qi&Farnoosh、Arash&Chen、Siyuan&Li、Yan，2019年。"基于GIS的电动汽车充电站多目标粒子群优化,"能源爱思唯尔，第169（C）卷，第844-853页。
    4. 曾林宇，林亚泰，2009。"置换流水车间调度问题的混合遗传局部搜索算法,"欧洲运筹学杂志Elsevier，第198（1）卷，第84-92页，10月。
    5. 解放、饶云清、赵旭升、杜冰，2023年。"二维不规则布局问题的混合强化学习算法,"数学，MDPI，第11卷（2），第1-17页，1月。
    6. Manuel V.C.Vieira和Margarida Carvalho，2023年。"鞋类制造商开放尺寸多容器装载问题的词汇优化,"4OR（或），施普林格，第21卷（3），第491-512页，9月。
    7. 李彦之、陶毅、王帆，2009。"容量航空货物装载规划的一种折衷的大规模邻域搜索启发式算法,"欧洲运筹学杂志Elsevier，第199（2）卷，第553-560页，12月。
    8. 刘若晨、李建霞、范建霞、荆穆、彩虹、焦立成，2017年。"基于多温粒子群优化的动态多目标协同进化技术,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第261（3）卷，第1028-1051页。
    9. Iori，Manuel&de Lima，Vinícius L.&Martello，Silvano&Miyazawa，Flávio K.&Monaci，Michele，2021年。"二维切割和包装的精确求解技术,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第289（2）卷，第399-415页。
    10. Liu，D.S.&Tan，K.C.&Huang，S.Y.&Goh，C.K.&Ho，W.K.，2008年。"进化粒子群算法求解多目标装箱问题,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第190（2）卷，第357-382页，10月。
    11. 李忠伦（Chung‐Lun Li）和陈志龙（Zhi‐Long Chen），2006年。"具有凹形箱使用成本的箱包装问题,"海军研究后勤（NRL）John Wiley&Sons，第53卷（4），第298-308页，6月。
    12. Hu，Qian&Wei，Lijun&Lim，Andrew，2018年。"具有一般代价的二维向量包装问题,"欧米茄爱思唯尔，第74卷（C），第59-69页。
    13. 杨强（Qiang Yang）、朱元鹏（Yuanpeng Zhu）、高旭东（Xudong Gao）、徐东东（Dongdong Xu）、路振宇（Zhenyu Lu），2022年。"高维问题的历史信息精英定向粒子群优化,"数学，MDPI，第10卷（9），第1-29页，4月。
    14. 罗兰德·布劳恩，2019年。"具有线性使用成本的装箱问题的下界,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第274（1）卷，第49-64页。
    15. Bin，Wei&Qinke，Peng&Jing，Zhao&Xiao，Chen，2012年。"基于多层次组织学习行为的二进制粒子群优化算法,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔，第219（2）卷，第224-233页。
    16. Steven D.Silver，2018年。"区分城市通勤市场细分的多元方法,"公共交通《施普林格》，第10卷（1），第63-89页，5月。
    17. 李荣琪、谭志毅和朱倩玉，2021年。"基于minsum准则的不相同工件批量调度,"组合优化期刊施普林格，第42卷（3），第543-564页，10月。
    18. Alyne Toscano和Socoro Rangel以及Horacio Hideki Yanasse，2017年。"一种最小化小型家具厂锯周期数的启发式方法,"运筹学年鉴，施普林格，第258（2）卷，第719-746页，11月。
    19. 赵祥玲、董云和左磊，2023年。"航空货物托盘化和飞机装载的组合优化方法,"数学，MDPI，第11卷（13），第1-16页，6月。
    20. Suprava Chakraborty&Devaraj Elangovan&Padma Lakshmi Govindarajan&Mohamed F.ELnaggar&Mohammed M.Alrashed&Salah Kamel，2022年。"农业地面机器人路径规划综述,"持续性，MDPI，第14卷（15），第1-19页，7月。

    更正

    本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时，请提及此项目的句柄：RePEc:spr:joheur:v:25:y:2019:i:1:d:10.1007_s10732-018-9382-0。请参阅一般信息关于如何在RePEc中更正材料。

    如果您编写了此项目，但尚未在RePEc注册，我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。

    如果CitEc公司识别了书目参考，但没有将RePEc中的项目链接到它，您可以帮助这个表格。

    如果你知道引用这一条的缺失条目，你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是此项目的注册作者，您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料，因为可能有一些引文等待确认。

    有关本项目的技术问题，或更正其作者、标题、摘要、书目或下载信息，请联系：Sonal Shukla或Springer Nature Abstracting and Indexing（以下电子邮件可用）。供应商的一般联系方式：http://www.springer.com网站。

    请注意，更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。

    思想是一个经济学研究论文服务。RePEc使用各出版商提供的书目数据。