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多目标光束角度优化问题的Pareto局部搜索算法

作者

上市的：
  • 吉列尔莫·卡布雷拉·格雷罗

    （瓦尔帕莱索天主教大学
    奥克兰大学）

  • 安德鲁·梅森

    （奥克兰大学）

  • 安德烈亚·雷思

    （奥克兰大学）

  • 马提亚斯·埃尔戈特

    （兰卡斯特大学管理学院）

摘要

由于肿瘤控制和保留风险器官之间的内在权衡，调强放射治疗规划中出现的优化问题自然被建模为多目标优化问题。然而，文献中的绝大多数研究都考虑用单目标方法来解决这些问题。我们在本文中讨论的光束角度优化问题就是其中之一。它试图确定“良好”的光束角度配置，以便提供有效的治疗方案。本文针对双目标光束角度优化问题，提出了两种双目标局部搜索算法，即Pareto局部搜索（PLS）和一种称为自适应PLS的PLS变体（aPLS）。这两种算法都能够找到一组（近似）有效的波束角配置。虽然PLS算法的目的是通过在目标空间的特定区域上执行非常集中的搜索来找到一组有效的BAC，但aPLS算法旨在生成一组在目标空间上均匀分布的有效BAC。我们在两个前列腺癌病例上测试了这两种算法，并将其与我们之前提出的单目标局部搜索算法进行了比较。

建议引用

  • 吉列尔莫·卡布雷拉·格雷罗（Guillermo Cabrera-Guerrero）和安德鲁·梅森（Andrew J.Mason）、安德烈亚·雷思（Andrea Raith）和马蒂亚斯·埃尔戈特（Matthias Ehrgott），2018年。"多目标光束角度优化问题的Pareto局部搜索算法,"启发式杂志Springer，第24卷（2），第205-238页，4月。
    • 手柄：RePEc:spr:joheur:v:24:y:2018:i:2:d:10.1007_s10732-018-9365-1
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人：

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