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有偏随机密钥遗传算法在配电网重构中的应用

作者

上市的：
  • H.法里亚

    （UFABC–美国联邦大学
    里昂大学）

  • M.G.C.重发

    （数学优化与规划，Amazon.com）

  • D.恩斯特

    （列日大学）

摘要

本文提出了一种求解配电网重构问题的有偏随机密钥遗传算法（BRKGA）。DNR是电力系统分析中研究最多的组合优化问题之一。给定一组可以打开或关闭的电网开关，目标是选择开关的最佳配置，以优化给定的网络目标，同时满足一组操作约束。BRKGA在许多组合优化问题上的良好性能以及它从未用于求解DNR问题的事实是本研究的主要动机。BRKGA是随机密钥遗传算法的一种变体，其中用于交配的父母中的一方倾向于比另一方具有更高的适应度。通过使用随机密钥对解决方案进行编码，随机密钥表示为区间（0,1）中的实数向量，从而能够在专有搜索空间内间接搜索解决方案。遗传算子无需修改，只需生成可行解，这是问题解码器的专属任务。对技术文献中发现的DNR研究中使用的标准分配系统进行了测试，并将BRKGA的性能和鲁棒性与其他GA实现进行了比较。

建议引用

  • H.Faria&M.G.C.Resende&D.Ernst，2017年。"有偏随机密钥遗传算法在配电网重构中的应用,"启发式杂志施普林格，第23卷（6），第533-550页，12月。
    • 手柄：RePEc:spr:joheur:v:23:y:2017:i:6:d:10.1007_s10732-017-9355-8
    内政部：10.1007/s10732-017-9355-8
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    引文

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    作为


    引用人：

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    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
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