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劳动力调度和路由问题的迭代局部搜索

作者

上市的:
  • 谢福林

    (南安普顿大学CORMSIS)

  • 克里斯·波茨

    (南安普顿大学CORMSIS)

  • 托尔加·贝克塔什

    (南安普顿大学)

摘要

将调度工人执行任务与传统车辆路径问题相结合,产生了劳动力调度和路径问题(WSRP)。在WSRP中,提供了许多具有不同技能的服务技术人员,以及具有预定义时间窗口和技能要求的不同位置的任务。需要找到技术人员对任务的分配和排序,其中每个任务都是由具有所需技能的技术人员在其时间窗口内执行的,从而使路由的总成本最小化。本文描述了WSRP的迭代局部搜索(ILS)算法。该算法的性能在基准实例上通过一个离线优化器和一个现有的自适应大邻域搜索算法进行了评估。所提出的ILS算法也被应用于解决技能车辆路径问题,这可视为WSRP的一个特例。计算结果表明,该算法可以在较短的计算时间内获得高质量的解。

建议引用

  • 谢福林(Fulin Xie)和克里斯·波茨(Chris N.Potts)以及托尔加·贝克塔什(Tolga Bektaš),2017年。"劳动力调度和路由问题的迭代局部搜索,"启发式杂志施普林格,第23卷(6),第471-500页,12月。
  • 手柄:RePEc:spr:joheur:v:23:y:2017:i:6:d:10.1007_s10732-017-9347-8
    数字对象标识码:10.1007/s10732-017-9347-8
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人:

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