作者
摘要
协同进化算法是一种通过问题分解解决优化问题的流行而有效的学习方法。然而,它们的性能对问题的可分性程度高度敏感。通常必须为特定问题选择不同的协作机制。在本文中,我们旨在设计一个能够成功应用于广泛问题的协作模型。我们提出了一种新的协作机制,提供了这种潜力,并为分配了多个适应值的个体提供了一种新型的排序策略。此外,我们通过与其他流行的合作协同进化模型在一组标准函数优化问题上的比较研究,展示和分析了我们的算法。
建议引用
Min Shi和Shang Gao,2017年。"参考共享:一种新的协同进化协作模型,"启发式杂志,施普林格,第23卷(1),第1-30页,2月。手柄:RePEc:spr:joheur:v:23:y:2017:i:1:d:10.1007_s10732-016-9322-9
DOI:10.1007/s10732-016-9322-9
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