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富人的体重：利用税收数据改进调查

作者

上市的：
  • 托马斯·布兰切特

    （巴黎经济学院）

  • 伊格纳西奥·弗洛雷斯

    （巴黎经济学院
    欧洲工商管理学院）

  • 马克·摩根

    （巴黎经济学院）

摘要

基于税收数据的研究证明，家庭调查往往无法捕捉收入和财富分配的顶端。然而，鉴于存在多种偏见，迄今为止，在如何最好地协调这两种信息来源方面还没有达成共识。本文提出了一种基于标准校准理论的新方法，直接解决了在合理假设下调查微观数据和匿名税务数据之间的调查无响应问题。我们的关键创新是内在确定数据集之间的“合并点”，在这一点上，我们开始将税务数据中的信息纳入调查，假设代表性比率不变，然后随着收入下降。接下来是一个“重新加权”和“替换”步骤，它保留了原始调查的微观数据结构，假设没有对观测值进行重新分类。我们用仿真来说明我们的方法，这表明我们的方法对收入误报的存在是稳健的，并且比其他方法表现更好。我们还将其应用于五个国家的实际数据，包括发达国家和欠发达国家，以发现收入不平等水平和趋势的变化。我们讨论了我们的方法的几个局限性，并为未来的研究提出了一些指导方针。

建议引用

  • 托马斯·布兰切特（Thomas Blanchet）、伊格纳西奥·弗洛雷斯（Ignacio Flores）和马克·摩根（Marc Morgan），2022年。"富人的体重：利用税收数据改进调查,"经济不平等杂志，施普林格；经济不平等研究学会，第20卷（1），第119-150页，3月。
    • 手柄：RePEc:spr:joecin:v:20:y:2022:i:1:d:10.1007_s10888-021-09509-3
    内政部：10.1007/s10888-021-09509-3
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    20. Pawel Bukowski&Filip Novokmet，2019年。"共产主义与资本主义之间：1892-2015年波兰长期不平等,"工作文件哈尔-02876995，哈尔。

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