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住房递归效用下退休人员决策的优化模型

作者

上市的:
  • 阿西耶·艾德里克

    (海湾科技大学)

  • 哈伦·艾迪利克

    (海湾科技大学)

摘要

我们研究了退休人员支出和投资决策的分析和数值解。我们使用动态和现实的递归效用设置,其中包括作为特殊情况的标准预期效用设置。我们发现递归效用在预测退休人员消费数据方面优于预期效用。除了股票和债券投资决策外,我们还明确包括住房决策。我们的设置包括特殊情况下的无外壳设置。我们通过模拟对退休人员的决策进行了数字估计。我们提供了分析和数值对比分析,结果表明一些分析相关性在数值上很弱。例如,虽然边际消费倾向在分析上取决于跨期替代参数,但这种依赖性在数值上很弱。这些差异表明了提供分析和数值解的重要性。我们的分析解决方案可用于未来的研究,以估计一些模型参数,评估不同的老年人相关政策,量化不同决策的福利影响,并分析一些参数的互换性等参数相关问题。

建议引用

  • Asiye Aydilek和Harun Aydelik,2020年。"住房递归效用下退休人员决策的优化模型,"经济与金融杂志,施普林格;经济与金融学院,第44卷(2),第258-277页,4月。
  • 手柄:RePEc:spr:jecfin:v:44:y:2020:i:2:d:10.1007_s12197-019-09485-5
    DOI:10.1007/s12197-019-09485-5
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    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

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