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基因标记是否对经济研究感兴趣?

作者

上市的:
  • 史蒂文·莱勒

    (女王大学
    纽约大学-上海
    国家经济研究局)

  • 丁伟力

    (女王大学
    纽约大学-上海)

摘要

基因差异可以解释经济学家研究的多种个体水平的结果,这一观点远没有引起争议。由于现在有更多的数据集包含基因变异的测量,因此有理由假设将基因组数据纳入经济分析将变得更加普遍。然而,学术界仍有很多争论,首先,在实证分析中忽略遗传差异是否会导致结果估计的偏差。其次,一些评论家认为,由于基因特征是不可变的,将这些变量纳入经济分析将不会产生太多政策指导。在本文中,我们重新审视了这些关注点,并调查了经验性经济研究人员利用遗传标记测量来提高我们对经济现象的理解的主要途径。我们讨论了现有方法的优势、局限性和潜力,最后强调了未来研究的几个突出方向。JEL分类:I12、J19、I26

建议引用

  • Steven F.Lehrer和Weili Ding,2017年。"基因标记是否对经济研究感兴趣?,"IZA劳动政策杂志,施普林格;Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit GmbH(IZA),第6卷(1),第1-23页,12月。
  • 手柄:RePEc:spr:izalpo:v:6:y:2017:i:1:d:10.1186_s40173-017-0080-6
    DOI:10.1186/s40173-017-0080-6
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人:

    1. 朝川信介,2020年。"儿童福利能否影响日本父母的育儿态度儿童福利政策扩张的影响,"经济学和商业讨论论文19-04-Rev.2,大阪大学经济研究生院。
    2. Steven F.Lehrer和Weili Ding,2017年。"分子遗传数据在公共政策中的作用是什么?,"IZA劳动世界《劳动经济学研究所》,第395-395页,10月。

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    2. Dreber,Anna&Rand,David G.&Wernerfelt,Nils&Garcia,Justin R.&Lum,J.Koji&Zeckhauser,Richard,2011年。"多巴胺受体D4基因(DRD4)与经济领域的自我报告风险,"工作文件系列rwp11-042,哈佛大学肯尼迪政府学院。
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      • 彼得罗·比罗利(Pietro Biroli)、提图斯·加拉玛(Titus Galama)、斯蒂芬妮·冯·辛克(Stephanie von Hinke)、汉斯·范·基珀斯洛伊斯(Hans van Kippersluis)、科尼利厄斯·里特维尔(Cornelius Rietveld)和凯文。"基因与环境相互作用的经济学和计量经济学,"工作文件2022-005年,人力资本和经济机会工作组。
      • 彼得罗·比罗利(Pietro Biroli)、提图斯·加拉玛(Titus J.Galama)、斯蒂芬妮·冯·辛克(Stephanie von Hinke)、汉斯·范·基珀斯洛伊斯(Hans van Kippersluis)、科尼利乌斯·里特维尔(Cornelius A.Rietveld)和凯文·托姆(Kevin Thom),2022年。"基因与环境相互作用的经济学和计量经济学,"论文2203.00729,arXiv.org。
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