作者
上市的：- 大卫·保卢斯
（代尔夫特理工大学）
- 拉米安·法蒂
（乌珀塔尔大学）
- 弗兰克·菲德里奇
（乌珀塔尔大学）
- 巴特尔·范·沃勒
（联合国大学）
- 蒂娜来了
（代尔夫特理工大学）
摘要
人道主义危机，例如2014年西非埃博拉疫情，对信息管理提出了挑战，从而威胁到应对组织的数字恢复能力。危机信息管理（CIM）的特点是尽管形势不确定，但仍需要紧急应对。再加上高风险、有限资源和高认知负荷，危机很容易在数据和分析师和决策者的认知过程中引发偏见。当CIM中的偏见未被发现和处理时，它们可能会导致基于偏见信息的决策，从而增加无效响应的风险。文献表明，危机应对需要通过适应新的更好的信息来解决最初的不确定性和可能的偏见。然而，我们对适应性方法是否能减轻数据和认知偏见的相互作用知之甚少。我们在一项关于流行病应对的探索性三阶段实验中调查了这个问题。我们的参与者是危机决策和信息分析领域的经验丰富的从业人员。我们发现，即使检测到偏差，分析师也无法成功地将数据记入借方，而这一失败可归因于低估了借方的努力，从而有利于快速得出结果。这一失败导致开发偏向性信息产品，并将其传达给决策者，决策者因此根据偏向性信息做出决策。确认偏差加强了对有偏见数据得出的结论的依赖，导致了一个恶性循环，其中有偏见的假设仍未得到纠正。我们建议将注意力减除作为对抗CIM中这些偏见影响的可能对策。
建议引用
大卫·保卢斯（David Paulus）、拉米安·法蒂（Ramian Fathi）、弗兰克·菲德里奇（Frank Fiedrich）、巴特尔·范·沃勒（Bartel Van Walle）和蒂娜·科姆斯（Tina Comes），2024年。"危机信息管理中数据与认知偏差的相互作用,"信息系统前沿Springer，第26卷（2），第391-415页，4月。手柄：RePEc:spr:infosf:v:26:y:2024:i:2:d:10.1007_s10796-022-10241-0
DOI:10.1007/s10796-022-10241-0
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